针对医学数据专业性强、结构复杂等特点,解析了构建医学知识图谱的关键技术,介绍了利用机器学习和深度学习的方法识别医学命名实体、实体链接和抽取语义关系,以及医学知识图谱在医院智能导诊、疾病筛查和预测、辅助临床诊断、医疗保险风险预测和医学知识科普方面的应用.结合当前我国医学知识图谱构建在数据和技术层面临的问题和挑战,提出了相应的对策和建议.
作者：修晓蕾；吴思竹；崔佳伟；邬金鸣；钱庆 刊期： 2018年第10期
目的:使用机器学习方法构建患者投诉分类框架,以更好地评估医疗服务的质量.方法:使用hierarchical latent Dirichlet Allocation(hLDA)层次主题模型挖掘患者投诉数据的主题,再归纳出一个分类框架,并对患者投诉的主题分布进行可视化分析.结果:构建了一个基于患者投诉的分类框架,包括5个大类7个小类.可视化分析结果表明,患者投诉主要集中在临床服务类、环境类、管理类,共占88.37％.结论:通过对患者投诉数据进行挖掘,构建患者投诉分类框架,有利于更加科学合理地评估医疗服务质量.
作者：倪维斌；姜垚松；罗玮；夏晨曦 刊期： 2018年第10期
介绍了国内外科技计划项目数据汇交政策和实践,指出了开展以数据汇交为目的的我国人口与健康领域科研项目调查的必要性,分析了科研项目的调查对象和范围,阐述了人口与健康领域科研项目调查的方法,为实施我国人口与健康领域科研项目的数据汇交提供参考.
作者：钟明；吴思竹；钱庆；李姣；周伟；李赞梅 刊期： 2018年第10期
系统分析了精准医学数据汇交过程中面临的主要问题,针对不同病种、不同类型的异构精准医学数据,从汇交内容、数据质量、数据安全、数据标准等方面构建了多维度精准医学大数据汇交管控模型,并探讨了该模型在精准医学大数据汇交中不同阶段的应用,为数据汇交工作的开展提供指导和参考依据.
作者：陈松景；钱庆；吴思竹；那旭 刊期： 2018年第10期
调查分析了中医药院校机构知识库的建设现状,从开放存取机制与知识产权保护、特色资源建设与珍贵资料保护、成果类型多元化与精细化分析、服务功能多样化与特色化分析4方面分析总结了当前中医药院校图书馆机构知识库建设中存在的问题,提出了构建具有学科领域特色的中医药院校机构知识库的方法策略.
作者：所玛；孙羽佳 刊期： 2018年第10期
目的:通过深入分析骨折疾病的分类,探讨规范不同类型骨折疾病的病案编码方法.方法:通过文献调研,统筹概括各种情形的骨折类疾病的性质和编码方法.结果:提出系统性的骨折类疾病编码流程,方便编码和信息统计人员使用.结论:骨折类疾病病因复杂,多数病种未能概括,编码人员在临床实际编码过程中需认真阅读病案资料,对骨折真正类别进行准确编码.
作者：巩永强；夏伟；李鹃 刊期： 2018年第10期
提出了一种基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法.以10个医学领域的研究文献为案例,通过语料库的设置及参数设置调整模型为佳,与SVM方法进行对比实验.结果显示,无论是准确率还是召回率,基于Labeled LDA主题模型的自动分类法均比SVM法高出7.00％左右,表明基于Labeled LDA主题模型的医学文献自动分类法具有较好的医学领域文本分类效果.
作者：宫小翠；安新颖；单连慧 刊期： 2018年第10期
以糖尿病相关的文献、防治指南和专家经验等知识为基础,通过本体技术构建糖尿病相关知识的领域建模,完成概念、关系、属性、约束和实例的知识梳理和表示,基本实现了糖尿病知识可视化展示、知识推理、知识检索和知识共享等应用,为构建更加完善的糖尿病管理知识库奠定了基础.
作者：高星；王岩；秦盼盼；胡红濮 刊期： 2018年第10期
目的:构建面向医学科技评价的本体模型,为完善医学科技评价本体奠定基础,为医学科技评价研究数据管理系统提供支持.方法:通过分析医学科技评价需求、调研医学科技评价维度及现有科研本体研究现状,以现有医学科技评价维度和科研本体为依据,构建本体模型,并抽取其中概念及属性.借鉴骨架法和七步法,利用Protégé构建本体并进行检索及可视化展示.结果:建立了包含8类顶层模块、303条概念及21种语义关系的医学科技评价工作的本体模型,并借助Protégé进行检索及可视化展示.结论:构建医学科技评价本体能够更好地管理和组织指标数据,揭示科研网络关系,为医学科技评价研究提供新的研究角度,便于科研数据或信息资源的共享.
作者：晏归来；安新颖；范少萍；周永称；刘良楹 刊期： 2018年第10期
阐述了中国医科大学图书馆信息素养、人文素养、阅读素养、新媒体素养的多元素养理论和实践应用,重点介绍了该校图书馆利用微信、微博等新媒体,通过线上线下多种互动形式进行多元素养培养的实践,提出了建立医学高校多元素养培养体系的建议.
作者：许丹；徐爽；陈斯斯；曹姝；郭继军 刊期： 2018年第10期
