学术投稿

用贝叶斯方法对日本血吸虫感染两种检测方法进行评价

王显红;周晓农;李远林;吕山;李兰花;贾铁武;陈绍荣;杨忠;方文;陈凤

关键词:贝叶斯统计, ELISA, 改良加藤法, 灵敏度, 特异度, 日本血吸虫
摘要:目的 探讨估计日本血吸虫感染两种检测方法(ELISA和Kato-Katz)在现场应用时的灵敏度和特异度的新方法.方法 采用贝叶斯(Bayes)统计方法,利用2005年云南省洱源县现场调查资料,对两种方法在流行区和非流行区应用时的检测效果分别进行了评价.结果 在流行区,ELISA灵敏度较高(0.913,中位数,下同)而特异度较低(0.584),Kato-Katz法灵敏度低(0.148)而特异度很高(0.994);在非流行区,ELISA灵敏度为0.766,特异度为0.908,Kato-Katz法灵敏度和特异度与其在流行区的相似.结论 在无金标准的情况下,Bayes方法能够对检测方法做出科学的评价.
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    目的 由于疾病,特别是肿瘤的识别模型,其分型准确度对疾病的治疗和预后具有重要意义,因而,本研究探讨了基于基因表达谱的疾病分型识别模型建模方法.方法 结合白血病基因表达谱数据分析,利用偏小二乘判别分析(PLS-DA)对利用基因微阵列数据予以建立白血病分型模型,并与Golub等提出的建模方法相对照,比较它们的判别效果.结果 基于偏小二乘判别分析的白血病识别模型的拟合准确度和预测准确度均达到100%.结论 研究表明,基于偏小二乘判别分析的模型明显提高了白血病的分型正确率,无论是拟合精度,还是预测精度,均高于Golub等提出的方法.

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    作者:曾巧平 刊期: 2007年第04期

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中国卫生统计杂志

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