学术投稿

Markov模型在生命统计中的研究进展

安小妹;凌莉

关键词:模型, 回归方法, 多状态, 生存资料, 广义估计方程, 滞留时间, 统计研究, 生命, 阶段进程, 分析方法, 统计学, 慢性病, 点事件, 转移, 应用, 实践, 经典, 疾病, 国内
摘要:在生命统计研究中,许多慢性病生存资料呈现多状态、多阶段进程的特点,以往对于此类问题的分析多采用经典的统计学方法(如logistic回归、Cox回归、广义估计方程等方法),这些方法作为传统的生命资料分析方法在该领域有不足之处,如Cox回归方法常常只关心一个终点,对于多个疾病终点事件的资料无能为力;logistic回归方法虽然可以分析多个结局,但是无法分析各状态之间的转移情况及各状态的滞留时间,多状态Markov模型自20世纪70年代以来,在国外得到了广泛的应用[1],近年来国内亦有相关实践,模型已逐步完善.
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  • 缩短平均住院日势在必行

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    作者:刘晴;刘文华;向浩;刘长娜;王增珍 刊期: 2007年第04期

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    目的 探讨不等距重复测量设计方差分析的条件及结果解释.方法 用SAS和SPSS软件实现不等距重复测量设计方差分析.结果 给出了方差分析条件、SAS和SPSS程序及主要结果解释.结论 只有满足方差分析条件、正确合理解释结果,才能保证不等距重复测量设计方差分析的有效性.

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  • 多状态统计模型在慢性病流行病学研究中的应用进展

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  • 两组及多组等级资料Ridit分析的SAS实现

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中国卫生统计杂志

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