学术投稿

基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类

裴晓梅;郑崇勋

关键词:Adaboost, ERD/ERS, 特征提取, Morlet小波滤波, 互信息(MI)
摘要:本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均大分类正确率达到88.11%.通过大分类正确率,大互信息等评价指标比较,验证了Adaboost技术在改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.
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  • 组织工程化血管移植实验研究

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    作者:谭旭平;刘建成 刊期: 2008年第05期

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    作者:陶颖;刘志成;彭明辰;白玫 刊期: 2008年第05期

  • 基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类

    本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均大分类正确率达到88.11%.通过大分类正确率,大互信息等评价指标比较,验证了Adaboost技术在改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.

    作者:裴晓梅;郑崇勋 刊期: 2008年第05期

  • 无创胎儿心率检测仪的研制

    介绍一种基于32位ARM嵌入式微处理器LPC2290和MEMS微加速度传感器的一种便携、无创的胎儿心率检测仪.通过加速度传感器将胎儿心跳震动信号转化为电信号,经过两级放大电路和滤波陷波电路后通过A/D转换电路将信号送人ARM单片机.利用自相关算法对信号进行处理,后计算得到胎儿的心率,结果 采用小型液晶进行显示.研究解决了微弱信号的采集和数字信号处理等难题,研制出了一种便携、无创且价格低廉的胎儿心率检测仪,操作简便非常适合家庭使用.

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  • 电阻抗法监护小猪腹膜后出血的实验研究

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    作者:张鸿毅;张伟;保庭毅;尤富生;帅万钧;付峰 刊期: 2008年第05期

  • Konica DRYPRO 752相机常见卡片故障四则

    在国内,很多家医院使用Konica DRYPRO 752相机,在应用过程中会出现卡片,技术人员要掌握卡片问题经常出现的位置,现报告如下.

    作者:罗焕江;赵海波;甘莉 刊期: 2008年第05期

  • 水冷式微波天线热凝固离体猪肝的实验研究

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  • 被动式立体视觉研究进展

    计算机视觉应用在近几年里得到了迅猛发展,立体视觉是计算机视觉领域的一个重要分支,被动式立体视觉主要研究如何借助成像技术从两幅或多幅图像里获取场景中物体的三维几何信息.本文介绍了被动式立体视觉中图像采集、特征提取、立体匹配、摄像机标定、深度信息计算与插值、后期处理方面的研究进展.

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    1故障现象开机后,摄影床的手闸一档出现ERR5.2故障分析ERR5的含义为灯丝增温异常.该故障的形成原因主要应该包括以下部分.(1)灯丝板(4号板)异常该故障由主要包括以下几个可能.

    作者:洪国慧;李伟 刊期: 2008年第05期

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    宏观的临床症状、体征如何与微观的指标相联系,是目前学术界亟待解决的一个难题,也是一个瓶颈问题.本研究采用数据挖掘的方法,对心绞痛血瘀证患者的血浆差异蛋白质组学指标与其宏观的临床症状、体征做相关性研究,基于搜集到的信息,得出了14种相关模式,并用支持向量机和10倍交叉验证方法 进行验证,结果发现分类的平均准确度高于90%,表明模式发现的结果是可信的.认为患者的临床症状、体征与蛋白表达变化存在着非常密切的联系,复杂系统熵聚堆可以用作联系宏观临床症状、体征与微观指标的一个桥梁.

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北京生物医学工程杂志

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主管:北京市卫生健康委员会

主办:北京市心肺血管疾病研究所