学术投稿

结构方程模型在修正和中介作用分析中的误区和对策

王丽娜;李莎莎

关键词:
摘要:结构方程模型(structural equation modeling,SEM)作为多变量资料统计分析技术之一,其在营销学、心理学、管理学、社会及行为科学等领域的量化研究上已成为主流分析技术.近5年,在生物-心理-社会医学模式的指导下,SEM在医学相关领域的科研工作中应用活跃,包括医疗纠纷、职业倦怠感、心理健康状况、自我管理行为等变量的成因分析或中介机制的探索,以及量表结构效度评定的验证性因素分析.本文在广泛参阅国内外SEM相关著作及文献的基础上,对SEM在科研工作中的应用误区进行剖析,以减少SEM的分析判断失误,提高其统计分析质量,使各学科研究过程更为科学、规范.
中国卫生统计杂志相关文献
  • SAS软件在医疗机构传染病信息报告质量调查中的应用

    随着国家疾病预防控制信息化建设的发展,自2004年我国传染病网络直报系统运行以来,需定期对各类医疗机构的传染病监测报告质量进行检查.国内已有不少学者发表过关于医疗机构传染病报告质量现状调查的相关文献[1-2],但几乎所有文献的调查方法均为分层抽样结合人工审查的方式,势必带来抽样误差、涵盖范围窄、工作量大等问题.

    作者:李杰;顾月;邵佳奇;吕莉;孙凤妹;黄琦 刊期: 2017年第02期

  • 基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建的流感疫情预测系统

    目的 探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性.方法 采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行趋势的预测研究.结果 与传统LASSO回归模型相比,本研究所构建的集成LASSO回归模型对2011年至2015年中国大陆地区流感流行趋势的预测偏差更小,说明集成LASSO回归模型的外部推断能力更强,适合于流感疫情的预测分析;本研究开发了开源的R软件程序包SparseLearner,方便用户进行调用和进一步开发研究.结论 Bagging方法和多指标优化评估策略相结合所构建的集成LASSO回归模型,有效地增强了传统LASSO回归模型的性能.本研究所构建的预测模型可以应用于流感等传染病疫情的预测研究.

    作者:郭貔;王力;郝元涛 刊期: 2017年第02期

  • 云南省保山市美沙酮门诊吸毒人群HCV感染影响因素分析

    目的 分析保山市美沙酮维持治疗吸毒人群HCV感染状况及其影响因素.方法 2015年7月采用抽样调查的方法对保山市MMT吸毒人员进行问卷调查和血清学检测,调查问卷由中国疾病预防控制中心统一设计,内容包括调查对象的人口学基本信息、丙肝知晓率、吸毒方式、吸毒年龄、接受干预等情况.同时抽取5mL静脉血进行HCV抗体检测.使用EpiData 3.0建立数据库和SPSS 19.0软件包进行数据处理和统计分析.结果 MMT吸毒人群HCV感染率55.50% (222/400),HCV总知晓率为62.50% (250/400);HCV感染者和非感染者丙肝知晓率分别为70.27%(156/222)和52.81% (94/178),差异有统计学意义(x2=12.852,P<0.01);非条件logistic回归分析显示,未婚(OR=5.539,P=0.029,95%CI:1.191 ~ 25.745)、知晓丙肝(OR=2.266,P=0.033,95%CI:1.070 ~4.802)和首次吸毒年龄≥30岁(OR =0.467,P=0.002,95% CI:0.287 ~0.760)是美沙酮维持治疗吸毒人群丙肝感染的影响因素.结论 保山市MMT吸毒人群HCV感染比较高,对未婚、丙肝知晓率低和首次吸毒年龄小于30岁的吸毒者应加强健康教育和干预,预防感染HCV.

    作者:徐洪吕;郑维斌;杨家芳;杨明强;董贤雅;徐正翠;李正旭;胡安艳;刘丽;丁英;赵彩佐;郭建华 刊期: 2017年第02期

  • 基于大数据研究的医学数据可视化

    数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1].数据可视化的目的主要是借助于直观易懂的图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对复杂数据集的深入洞察.随着电子计算机的普及应用、跨区域的网络连接,现代医学数据呈爆发式增长,而且数据格式多种多样,已然超出了传统统计图表的表现能力,需要借助数据可视化来展示,是大数据挖掘的必然发展趋势.

    作者:许茜;黄子杰;蔡晶;刘志臻;俞向梅;陈桂芬;陈林;葛亮;张钘铭 刊期: 2017年第02期

  • 辽宁铁岭城市居民食管癌死亡趋势分析及灰色模型预测

    目的 了解铁岭市城区居民食管癌死亡趋势,为恶性肿瘤防治提供科学依据.方法 对2007-2015年城市居民食管癌死亡登记资料进行分析,计算粗死亡率、标化死亡率,用Joinpoint Regression Program 4.3.1分析年度变化百分比(APC),用GM(1,1)灰色模型进行预测.结果 铁岭城市居民2007-2015年食管癌的年均粗死亡率为7.95/10万,标化死亡率5.26/10万,食管癌粗死亡率年度变化百分比为1.95%;男性年均死亡率(粗死亡率为13.87/10万,标化死亡率8.78/10万)高于女性(粗死亡率为2.10/10万,标化死亡率1.54/10万),差异有统计学意义(x2=8.99,P=0.003);GM(1,1)模型预测2016-2019年铁岭市城市居民食管癌死亡率将继续呈上升趋势.结论 铁岭市食管癌死亡率呈上升趋势,尤其对60岁以上男性健康的威胁较大,应重视开展综合防治措施,降低食管癌对居民健康的威胁.

    作者:张亮;陆文;赵侠 刊期: 2017年第02期

  • 青海省同仁县2013-2014年5岁以下儿童死亡原因分析

    目的 了解青海高原牧区同仁县5岁以下儿童死亡原因及分布特征.方法 对同仁县2013-2014年5岁以下儿童死亡调查资料进行统计分析.结果 5岁以下儿童死亡率为29.29‰,肺炎、出生窒息、早产或低出生体重、意外窒息及先天异常是5岁以下儿童的主要死亡原因.5岁以下儿童死亡分布:死亡年龄以新生儿为主,民族分布以藏族为主,死亡季节主要发生在秋冬季,农村地区死亡构成高于市区.结论 通过加强围产期保健、婚前医学体检、产后访视等工作,加强产科和儿科的工作协作,提高新生儿窒息复苏理论与技能,从根本上降低儿童死亡率.

    作者:李晓萍;周敏茹;王卫军 刊期: 2017年第02期

  • Python与R语言联合应用的实现

    R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用.而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言[1],易学易用,特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具,使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用.在实际应用中,一方面,R语言统计分析功能强大,但运算速度较慢且内存管理效率不高[2],导致其在大型项目的分析与管理方面处于劣势;另一方面,虽然Python有完善的内存优化系统,且可以方便地完成数据获取、软件接口对接和数据库交换等数据管理工作,但在数据分析方面又需借助R语言得以实现.鉴于此,本研究将结合两者的优势,介绍Python对R语言的调用方法,并通过实例展示其可行性.

    作者:平凯珂;陈平雁 刊期: 2017年第02期

  • 乡镇卫生院服务能力综合评价

    目的 分析吉林省乡镇卫生院服务能力状况,为卫生管理部门进行乡镇卫生院服务能力评价、提供参考依据.方法 运用优劣解距离法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相结合综合评价乡镇卫生院服务能力.结果 24所乡镇卫生院分为好、中、差三档,其中B1卫生院服务能力好,B11卫生院服务能力差;服务能力“好”的乡镇卫生院占33.34%,服务能力“差”的占33.33%.经方差分析,各档差异具有统计学意义(P<0.05).结论 吉林省乡镇卫生院服务能力总体水平尚可,但发展不均衡,能力建设需不断加强.

    作者:安力彬;张萍;于宝柱;石红玲;李文涛;彭歆;袁华 刊期: 2017年第02期

  • 对口腔专科医院31天内非计划性再入院患者的研究

    目的 了解口腔专科医院住院患者出院31天内非计划再入院的现状并分析其影响因素.方法 对某口腔专科医院2010年1月1日-2015年12月31日出院后31天内非计划性再入院的患者进行描述性分析和相关因素分析.结果 计划性和非计划性再人院的间隔天数差异具有统计学意义,颌面部恶性肿瘤、面部嗜酸性肉芽肿等病种的非计划性再入院率较高.年龄、住院次数、是否有伴随疾病、前次入院是否手术等因素与患者出院31天内再入院率相关.结论 住院服务与患者出院31天内非计划性再入院相关,应加强再入院的管理.

    作者:王晓颖;宋颖;王晓霞 刊期: 2017年第02期

  • 卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定

    目的 探讨卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定.方法 应用集中度、负二项分布、聚类分析、圆分布四种方法对河南省某县狂犬病门诊就诊人群月分布数据进行分析.结果 集中度法M=0.54,说明就诊人群具有较强季节性;负二项分布P =0.3119,可认为就诊人群时间分布以天为单位具有时间聚集性;聚类分析显示春夏季是就诊人群集中季节,3-6月为就诊高峰,5月就诊人数多;圆分布法计算结果显示日就诊高峰在5月8日.结论 集中度、负二项分布、聚类分析、圆分布等方法可用于卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定.

    作者:孙建伟;王大江;许汴利;黄学勇 刊期: 2017年第02期

  • “大数据”时代医院统计工作者的良师益友——评《医院统计学》

    早提出“大数据”时代的麦肯锡公司称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”在医疗领域,随着医疗制度改革的不断深入和卫生信息化工作的推进,数字化医院信息系统、业务平台、智能化医疗设备在医院迅速普及开来,伴随之产生了大量的医疗卫生信息数据资源,医疗卫生领域也迎来了医疗大数据时代的浪潮.

    作者:陈悟朝 刊期: 2017年第02期

  • 卫生统计学贯通式教学方法的应用

    卫生统计学是开展生物医学实验、临床试验、流行病学调查和卫生管理医学研究的重要方法支撑.如何针对不同的资料类型,灵活地采用适宜的统计分析方法,挖掘出有意义的影响因素尤为重要.在卫生统计学习过程中,医学生普遍反映统计方法种类繁多,从t检验,到方差分析、简单线性回归、到多重线性回归,logistic回归等,看似每个章节都“独树一帜”,遇到实际问题,却无从下手[1-3];而教师由于教学时间紧迫,马不停蹄地向学生灌输各种方法,“埋头赶路”,容易忽略各个章节的有机联系.

    作者:曹红艳;罗艳虹;张岩波 刊期: 2017年第02期

  • 正交表的构造方法及Matlab实现

    正交试验设计是研究多因素水平的试验设计方法,它是一种高效率、快速、经济的试验设计方法.正交表在卫生、统计、医药、农业、制造业等方面都有非常重要的应用,尤其是高强度正交表可以研究较多因素之间的相互作用,但是正交表的强度越高越难构造;另外,混合正交表的魅力在于它有较大的灵活性,允许试验因素具有不同水平数,得到了越来越多的关注.因此如何快速、高效地得到需要的正交表是有必要和有意义的.

    作者:庞善起;鹿姗姗 刊期: 2017年第02期

  • 江苏省居民健康生活方式与行为素养水平影响因素的通径分析

    目的 了解江苏省居民健康生活方式与行为素养水平,探讨其影响因素,为有效提高居民健康素养水平,改善居民健康状况提供依据.方法 本研究资料来源于2013年江苏省居民健康素养调查,调查对象为江苏省15~69岁常住居民.首先对健康生活方式与行为素养水平进行描述性分析,然后应用多元线性回归分析初步筛选健康素养的影响因素,后运用通径分析进一步探讨各项影响因素对健康生活方式与行为素养的作用方式.结果 通径分析结果表明,文化程度是影响健康生活方式与行为素养的主要因素,文化程度、城乡、年龄既对健康生活方式与行为素养产生直接作用,也可以通过其他素养产生间接作用,而是否从事医疗工作、自我健康状况评价、是否患有慢性病通过影响基本知识和理念与基本技能素养对其产生间接作用.结论 健康教育工作的关键是健康生活方式与行为的改善,促进健康生活方式与行为改善的关键是基本知识和理念的改善.故健康教育应加强健康相关知识的宣传与教育,采取有效措施提高居民文化水平,促进居民养成健康的生活方式和行为习惯.

    作者:邢星;闵捷;陈炳为;王晓康;李小宁;郭海健 刊期: 2017年第02期

  • 应用Kaplan-Meier法评估首剂含麻疹成份疫苗接种率

    目的 应用Kaplan-Meier法评估宁波市鄞州区适龄儿童含麻疹成份疫苗(measles-containing vaccine,MCV)初次免疫(MCV1)的接种情况.方法 通过宁波市免疫规划信息管理系统收集2012-2014年出生儿童的MCV1免疫史资料,采用Kaplan-Meier方法评价MCV1接种情况.结果 宁波市鄞州区2012-2014年出生儿童59182人,MCV1接种率为99.86%,及时接种率为92.49%;MCV18月龄时点累计接种率为92.83%(95%CI:92.72%~ 92.93%),12月龄时点累计接种率为99.10%(95%CI:99.06%~99.14%),MCV1时点累计接种率在8~10月龄时呈现较快增长,之后增长速率缓慢;经对数秩检验,本地户籍儿童MCV1及时接种率高于外地户籍儿童,差异有统计学意义(x2=537.789,P<0.001),日接种服务接种门诊管辖的儿童MCV1及时接种率高于周接种服务接种门诊的儿童,差异有统计学意义(x2=12.930,P<0.001).结论 宁波市鄞州区儿童MCV1接种及时性较好,但仍需关注提前接种问题,儿童户籍类型和接种门诊服务频次影响MCV1及时接种率;Kaplan-Meier法是一种快速评估MCV1及时接种率的有效方法,值得在接种门诊疫苗接种率监测中推广.

    作者:李珊燕;孙烨祥;平建明;郑卫军 刊期: 2017年第02期

  • 肺癌患者超长住院天数影响因素分析

    目的 通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素.结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P<0.05).结论 超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能大程度地控制住院时间.

    作者:韩芳;阿曼古力·依布拉音;米热古丽·哈米提;陈思雨;阿布都沙拉木·依米提 刊期: 2017年第02期

  • 参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据分析中的应用

    目的 探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用.方法 以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析.结果 参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷.结论 参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究.

    作者:郭强;王晶晶;刘桂芬;罗天娥 刊期: 2017年第02期

  • 基于数据包络分析的深圳市社区基本公共卫生服务效率评价

    目的 利用DEA评价2009-2013五年间各区样本社康中心基本公共卫生服务的效率,寻求有效的资源配置措施和方法,对进一步提高政府卫生支出效益进行探讨并提出可行的政策建议.方法 随机抽取深圳市各区67家社康中心,利用数据包络分析,对基本公共卫生服务项目进行效率评价.结果 (1)深圳市社区基本公共卫生服务的综合效率、纯技术效率、规模效率总体较高,但仍有部分地区在不同年度间存在投入冗余与产出不足情况;(2)规模效率少于1的地区除了2009年的宝安区、龙华新区和大鹏新区是规模递增,大部分地区处于规模报酬递减阶段.结论 为了达到优配置的基本公共卫生服务项目投入与产出,政府及各级公共卫生服务机构必须形成有效落实的政策法规,优化资源投入,合理的管理架构,高效的服务质量,健全的绩效考核体系,从而推动项目的有效开展,提高资源利用率.

    作者:林德南;梁亮;梁实;陈研;宗文萍;廖剑锋;王心旺 刊期: 2017年第02期

  • 影响中老年口腔疾病就医行为的社会统计学因素研究

    目的 研究中老年口腔疾病就医行为与习惯及相关社会统计学因素,为卫生行政部门合理分配有限的口腔卫生资源提供依据.方法 多阶段分层等容量随机抽样法抽取1188例中老年人,面对面询问收集资料并记录.用SPSS 13.0中的x2检验、Ridit检验和多因素logistic回归分析对就医行为及相关社会统计学因素进行数据分析.结果 中年就医需要高于老年.城市老年人就医需要高于农村.Ridit检验显示经济收入与中老年的口腔就医行为相关.logistic回归分析显示,农村户口是容易发生就医行为的阻碍因素(中年:OR=0.565,95%CI:0.393~0.799;老年:OR =0.561,95%CI:0.351 ~0.881).结论 中老年口腔就医率低下,口腔资源利用率不高.社会统计学因素分析显示:经济收入与中老年的口腔就医行为相关;农村户口是容易发生就医行为的阻碍因素.

    作者:刘璐;刘洋;田宏伟;吴伟;张凯强;张思宇;李健 刊期: 2017年第02期

  • 某医院普外科住院病例时间序列分析

    目的 了解2010-2014年某医院普外科住院病例情况,探索时间序列模型在普外科住院病例中的应用,为医院管理决策服务.方法 在北京市某三级医院统计室导出2010年1月-2015年9月普外科住院病例资料,其中2010-2014年数据用于建立时间序列模型,2015年1到9月数据用于验证所建立的模型,具体统计过程借助SPSS 18.0完成.结果 2010-2014年普外科住院治疗人数逐年增加,从3614例上升至6841例,Winters可加性模型可对普外科住院病例进行较好拟合,R2 =0.907,总体相对误差为-5.19%.结论 时间序列分析可应用于临床,为资源和人员配置提供数据支持.

    作者:王伟辉;崔燕;韩宝泉 刊期: 2017年第02期

中国卫生统计杂志

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主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会

主办:中国卫生信息学会 中国医科大学