王晓颖；宋颖；王晓霞
目的 建立慢阻肺急性加重人院人次的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据.方法 使用R语言(v.3.2.3)做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年1～3月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次.结果 经过多次检验,确定ARIMA(2,2,1)(1,1,1)12模型预测能力佳,其残差序列是白噪声.用2016年1～3月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10％,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年4～6月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159.结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据.
作者：郭慧敏；杜军；黄路非 刊期： 2017年第02期
目的 了解江苏省居民健康生活方式与行为素养水平,探讨其影响因素,为有效提高居民健康素养水平,改善居民健康状况提供依据.方法 本研究资料来源于2013年江苏省居民健康素养调查,调查对象为江苏省15～69岁常住居民.首先对健康生活方式与行为素养水平进行描述性分析,然后应用多元线性回归分析初步筛选健康素养的影响因素,后运用通径分析进一步探讨各项影响因素对健康生活方式与行为素养的作用方式.结果 通径分析结果表明,文化程度是影响健康生活方式与行为素养的主要因素,文化程度、城乡、年龄既对健康生活方式与行为素养产生直接作用,也可以通过其他素养产生间接作用,而是否从事医疗工作、自我健康状况评价、是否患有慢性病通过影响基本知识和理念与基本技能素养对其产生间接作用.结论 健康教育工作的关键是健康生活方式与行为的改善,促进健康生活方式与行为改善的关键是基本知识和理念的改善.故健康教育应加强健康相关知识的宣传与教育,采取有效措施提高居民文化水平,促进居民养成健康的生活方式和行为习惯.
作者：邢星；闵捷；陈炳为；王晓康；李小宁；郭海健 刊期： 2017年第02期
目的 探讨冠心病住院患者的生活质量现状及其影响因素,为改善患者的治疗效果提供依据.方法 选取2014年6月至2015年6月到本院心内科治疗的468例冠心病患者进行问卷调查.结果 冠心病住院患者的生活质量处于中低水平,生活质量总得分中位数为42.61分;单因素和多因素分析结果显示,影响生活质量的因素有病程、NYHA心功能分级、月收入、年龄、运动情况、性别.结论 冠心病住院患者的生活质量处于中低水平且受多种因素的影响,根据患者的具体情况有针对性地进行心理疏导干预,促进疾病康复,提高生活质量.
作者：杜永东 刊期： 2017年第02期
目的 了解居家治疗的肺结核患者对废弃物的处置态度,并确定其关键影响因素.方法 利用自制的问卷,对山东省720名居家治疗的肺结核患者进行调查,并进行卡方检验和logistic回归分析.结果 仅60％的患者对废弃物处置持积极态度,与其相关的因素为年龄(OR=1.456,P=0.011)、督导(OR=1.707,P=0.006)及健康教育(OR=4.595,P=0.000).结论 应加强对居家治疗肺结核患者在废弃物管理方面的督导和健康教育,特别是年老的患者.
作者：李程；曹爽；张乐 刊期： 2017年第02期
目的 利用DEA评价2009-2013五年间各区样本社康中心基本公共卫生服务的效率,寻求有效的资源配置措施和方法,对进一步提高政府卫生支出效益进行探讨并提出可行的政策建议.方法 随机抽取深圳市各区67家社康中心,利用数据包络分析,对基本公共卫生服务项目进行效率评价.结果 (1)深圳市社区基本公共卫生服务的综合效率、纯技术效率、规模效率总体较高,但仍有部分地区在不同年度间存在投入冗余与产出不足情况;(2)规模效率少于1的地区除了2009年的宝安区、龙华新区和大鹏新区是规模递增,大部分地区处于规模报酬递减阶段.结论 为了达到优配置的基本公共卫生服务项目投入与产出,政府及各级公共卫生服务机构必须形成有效落实的政策法规,优化资源投入,合理的管理架构,高效的服务质量,健全的绩效考核体系,从而推动项目的有效开展,提高资源利用率.
作者：林德南；梁亮；梁实；陈研；宗文萍；廖剑锋；王心旺 刊期： 2017年第02期
目的 探讨卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定.方法 应用集中度、负二项分布、聚类分析、圆分布四种方法对河南省某县狂犬病门诊就诊人群月分布数据进行分析.结果 集中度法M=0.54,说明就诊人群具有较强季节性;负二项分布P =0.3119,可认为就诊人群时间分布以天为单位具有时间聚集性;聚类分析显示春夏季是就诊人群集中季节,3-6月为就诊高峰,5月就诊人数多;圆分布法计算结果显示日就诊高峰在5月8日.结论 集中度、负二项分布、聚类分析、圆分布等方法可用于卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定.
作者：孙建伟；王大江；许汴利；黄学勇 刊期： 2017年第02期
目的 探讨多水平发展模型在儿童被动吸烟干预性研究中的应用.方法 应用多水平发展模型,以儿童尿样可丁宁水平为分析指标,评价被动吸烟干预效果.结果 两组间在基线时的可丁宁均不相同,随时间变化趋势也不同.照料者吸烟支数对可丁宁随时间变化有影响.结论 多水平发展模型可以有效处理干预研究的纵向数据资料.
作者：王芸；黄志强；田朗；王辅之；陈贵；肖水源 刊期： 2017年第02期
目的 探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用.方法 以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析.结果 参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷.结论 参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究.
作者：郭强；王晶晶；刘桂芬；罗天娥 刊期： 2017年第02期
目的 分析深圳市公共卫生服务成本及其构成情况,为社区公共卫生服务项目补偿制度提供科学的依据.方法 随机抽取深圳市67家社区健康服务中心进行公共卫生服务成本测算和调查.结果 深圳市2013年基本公共卫生服务项目的实际项目总成本为21766.41万元,标化后的项目成本为23032.16万元,标化后的项目总成本高于实际项目总成本,人均成本为68.47.结论 深圳市人均基本卫生服务成本与实际需求相比较低,公共卫生服务投入有待进一步提高,政府应根据公共卫生服务项目内涵的变化,结合深圳市人口结构、经济发展状况,提高基本公共卫生服务项目的经费补助以及进行资源的合理配置.
作者：林德南；梁亮；梁实；陈研；宗文萍；廖剑锋；王心旺 刊期： 2017年第02期
目的 通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素.结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P＜0.05).结论 超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能大程度地控制住院时间.
作者：韩芳；阿曼古力·依布拉音；米热古丽·哈米提；陈思雨；阿布都沙拉木·依米提 刊期： 2017年第02期
目的 了解2010-2014年某医院普外科住院病例情况,探索时间序列模型在普外科住院病例中的应用,为医院管理决策服务.方法 在北京市某三级医院统计室导出2010年1月-2015年9月普外科住院病例资料,其中2010-2014年数据用于建立时间序列模型,2015年1到9月数据用于验证所建立的模型,具体统计过程借助SPSS 18.0完成.结果 2010-2014年普外科住院治疗人数逐年增加,从3614例上升至6841例,Winters可加性模型可对普外科住院病例进行较好拟合,R2 =0.907,总体相对误差为-5.19％.结论 时间序列分析可应用于临床,为资源和人员配置提供数据支持.
作者：王伟辉；崔燕；韩宝泉 刊期： 2017年第02期
卫生统计学是开展生物医学实验、临床试验、流行病学调查和卫生管理医学研究的重要方法支撑.如何针对不同的资料类型,灵活地采用适宜的统计分析方法,挖掘出有意义的影响因素尤为重要.在卫生统计学习过程中,医学生普遍反映统计方法种类繁多,从t检验,到方差分析、简单线性回归、到多重线性回归,logistic回归等,看似每个章节都“独树一帜”,遇到实际问题,却无从下手[1-3];而教师由于教学时间紧迫,马不停蹄地向学生灌输各种方法,“埋头赶路”,容易忽略各个章节的有机联系.
作者：曹红艳；罗艳虹；张岩波 刊期： 2017年第02期
目的 了解口腔专科医院住院患者出院31天内非计划再入院的现状并分析其影响因素.方法 对某口腔专科医院2010年1月1日-2015年12月31日出院后31天内非计划性再入院的患者进行描述性分析和相关因素分析.结果 计划性和非计划性再人院的间隔天数差异具有统计学意义,颌面部恶性肿瘤、面部嗜酸性肉芽肿等病种的非计划性再入院率较高.年龄、住院次数、是否有伴随疾病、前次入院是否手术等因素与患者出院31天内再入院率相关.结论 住院服务与患者出院31天内非计划性再入院相关,应加强再入院的管理.
作者：王晓颖；宋颖；王晓霞 刊期： 2017年第02期
数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1].数据可视化的目的主要是借助于直观易懂的图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对复杂数据集的深入洞察.随着电子计算机的普及应用、跨区域的网络连接,现代医学数据呈爆发式增长,而且数据格式多种多样,已然超出了传统统计图表的表现能力,需要借助数据可视化来展示,是大数据挖掘的必然发展趋势.
作者：许茜；黄子杰；蔡晶；刘志臻；俞向梅；陈桂芬；陈林；葛亮；张钘铭 刊期： 2017年第02期
早提出“大数据”时代的麦肯锡公司称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”在医疗领域,随着医疗制度改革的不断深入和卫生信息化工作的推进,数字化医院信息系统、业务平台、智能化医疗设备在医院迅速普及开来,伴随之产生了大量的医疗卫生信息数据资源,医疗卫生领域也迎来了医疗大数据时代的浪潮.
作者：陈悟朝 刊期： 2017年第02期
正交试验设计是研究多因素水平的试验设计方法,它是一种高效率、快速、经济的试验设计方法.正交表在卫生、统计、医药、农业、制造业等方面都有非常重要的应用,尤其是高强度正交表可以研究较多因素之间的相互作用,但是正交表的强度越高越难构造;另外,混合正交表的魅力在于它有较大的灵活性,允许试验因素具有不同水平数,得到了越来越多的关注.因此如何快速、高效地得到需要的正交表是有必要和有意义的.
作者：庞善起；鹿姗姗 刊期： 2017年第02期
R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用.而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言[1],易学易用,特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具,使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用.在实际应用中,一方面,R语言统计分析功能强大,但运算速度较慢且内存管理效率不高[2],导致其在大型项目的分析与管理方面处于劣势;另一方面,虽然Python有完善的内存优化系统,且可以方便地完成数据获取、软件接口对接和数据库交换等数据管理工作,但在数据分析方面又需借助R语言得以实现.鉴于此,本研究将结合两者的优势,介绍Python对R语言的调用方法,并通过实例展示其可行性.
作者：平凯珂；陈平雁 刊期： 2017年第02期
在线医疗健康网站是一类能够提供在线挂号、在线问诊、线上诊疗、在线支付、医药电商和诊后服务等一系列互联网医疗服务以及一定程度满足用户健康需求的网站.诊前环节的互联网医疗服务使用率高,在线医疗保健信息查询、在线预约挂号和在线咨询问诊总使用率为18.4％[1].由上可见,在新医改的大背景下,在线医疗健康服务行业的市场巨大.由于传统的就医模式与在线就医之间有很大的差异,在线就医模式更需要用户满意度作为发展助力.
作者：姚亚男；邓朝华 刊期： 2017年第02期
随着国家疾病预防控制信息化建设的发展,自2004年我国传染病网络直报系统运行以来,需定期对各类医疗机构的传染病监测报告质量进行检查.国内已有不少学者发表过关于医疗机构传染病报告质量现状调查的相关文献[1-2],但几乎所有文献的调查方法均为分层抽样结合人工审查的方式,势必带来抽样误差、涵盖范围窄、工作量大等问题.
作者：李杰；顾月；邵佳奇；吕莉；孙凤妹；黄琦 刊期： 2017年第02期
目的 了解大连市部分社区居民的孤独感状况和影响因素,为改善居民孤独感提供理论依据.方法 采取随机抽样的方法,对大连市社区937名居民进行问卷调查.运用自编调查表收集该人群的基本信息,采用孤独感量表UCLA评估居民的孤独感状况.采用t检验,方差分析进行孤独感单因素分析,应用多元线性回归对孤独感影响因素进行多因素分析.结果 共回收有效问卷926份,该人群的孤独感得分为(46.76±6.16),单因素分析结果显示,孤独感评分在性别婚姻状况、家庭收入、饮酒、睡眠质量、体育锻炼等方面具有显著性差异(P＜0.05).多元线性回归结果显示,体育锻炼、收入水平、睡眠质量、饮酒和独居对孤独感得分影响显著(P＜0.05).结论 大连市部分社区居民孤独感状况处于中等水平,体育锻炼、睡眠质量、居住方式、饮酒行为、家庭收入是孤独感的影响因素.
作者：王予；徐洪斌 刊期： 2017年第02期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
