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基于大数据研究的医学数据可视化

许茜;黄子杰;蔡晶;刘志臻;俞向梅;陈桂芬;陈林;葛亮;张钘铭

关键词:
摘要:数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1].数据可视化的目的主要是借助于直观易懂的图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对复杂数据集的深入洞察.随着电子计算机的普及应用、跨区域的网络连接,现代医学数据呈爆发式增长,而且数据格式多种多样,已然超出了传统统计图表的表现能力,需要借助数据可视化来展示,是大数据挖掘的必然发展趋势.
中国卫生统计杂志相关文献
  • 基于数据包络分析的深圳市社区基本公共卫生服务效率评价

    目的 利用DEA评价2009-2013五年间各区样本社康中心基本公共卫生服务的效率,寻求有效的资源配置措施和方法,对进一步提高政府卫生支出效益进行探讨并提出可行的政策建议.方法 随机抽取深圳市各区67家社康中心,利用数据包络分析,对基本公共卫生服务项目进行效率评价.结果 (1)深圳市社区基本公共卫生服务的综合效率、纯技术效率、规模效率总体较高,但仍有部分地区在不同年度间存在投入冗余与产出不足情况;(2)规模效率少于1的地区除了2009年的宝安区、龙华新区和大鹏新区是规模递增,大部分地区处于规模报酬递减阶段.结论 为了达到优配置的基本公共卫生服务项目投入与产出,政府及各级公共卫生服务机构必须形成有效落实的政策法规,优化资源投入,合理的管理架构,高效的服务质量,健全的绩效考核体系,从而推动项目的有效开展,提高资源利用率.

    作者:林德南;梁亮;梁实;陈研;宗文萍;廖剑锋;王心旺 刊期: 2017年第02期

  • 肺癌患者超长住院天数影响因素分析

    目的 通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素.结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P<0.05).结论 超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能大程度地控制住院时间.

    作者:韩芳;阿曼古力·依布拉音;米热古丽·哈米提;陈思雨;阿布都沙拉木·依米提 刊期: 2017年第02期

  • 北京市顺义区大气污染物对呼吸系统疾病门诊量的影响

    目的 探讨北京市顺义区大气污染物对医院呼吸系统疾病门诊量的短期影响.方法 收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病每日门诊资料和同期北京市顺义区大气及气象监测资料,采用基于时间序列的半参数广义相加模型,在控制长期趋势、星期效应、假期效应、流感流行及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系及滞后效应.结果 研究期间,北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病日门诊量平均为1653人次,范围420 ~5034人次.单污染物模型中,PM2.5、PM10-2.5、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)均是滞后0~ 2d(avg02)的移动平均值对呼吸系统疾病门诊人数影响为显著,臭氧(O3)是在滞后3d(lag3)的浓度值对呼吸系统疾病门诊人数影响为显著.PM2.5、PM10-2.5、SO2、NO2和O3浓度每增加10μg/m3对应的呼吸系统疾病门诊人数增加百分比分别为0.25% (95% CI:0.22 ~0.28)、0.52% (95% CI:0.44~0.60)、0.73%(95%CI:0.58 ~0.88)、1.23% (95% CI:1.12~1.33)和0.20% (95% CI:0.16 ~0.24).在双污染物模型中,引入NO2后,PM2.5、PM10-2.5和SO2对呼吸系统疾病门诊人数影响较单污染物模型明显减小.结论 北京市顺义区大气污染物PM2.5、SO2、NO2和O3浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量有影响,且存在滞后效应.

    作者:张文增;甄国新;陈东妮;史继新;吴殚;张松建 刊期: 2017年第02期

  • 样本量及抽样过程对线性模型中自变量重要性估计方法的影响研究

    目的 通过从同一总体中抽样产生不同样本量及相同样本量的重复抽样数据集,来观察并评价样本量对重要性估计方法的影响以及重复抽样过程对各方法估计稳定性的影响.方法 简单介绍已有的几种重要性评价方法,调用SAS中的PROC SURVEYSELECT过程从同一总体中重复抽样,观察样本量变化、重复抽样过程对重要性估计结果的影响,评价各方法的稳定性.结果 样本量较小时,各方法的重要性估计值变异较大,随着样本量增大估计值也逐渐趋于稳定.优势分析、相对权重、乘积尺度(βr)的重要性估计值之和与模型R2之差,小于标准回归系数平方(β2)、简单相关系数平方(R2),优势分析法的稳定性好.结论 在现有的几种常见重要性估计方法中,优势分析法的重要性估计稳定性好,相对权重法虽然与优势分析法为接近,但仍有不足之处.

    作者:伍立志;贾孝霞;沈其君 刊期: 2017年第02期

  • 数据存在共线性时采用主成分回归分析与投影寻踪回归分析的效果比较

    目的 比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别.方法 利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣.结果 主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42%,预测误差的均方为0.61;投影寻踪回归分析各模型的决定系数为0.8851~0.9944,相对误差绝对值的平均值为1.11% ~4.81%,预测误差的均方为0.03 ~ 0.38.结论 本实例数据(存在一定共线性)分析结果表明,投影寻踪回归分析的拟合效果与预测效果均优于主成分回归分析.

    作者:胡完;孙岩松;胡良平 刊期: 2017年第02期

  • 神经内科脑血管病介入治疗操作分类探讨

    目的 探讨脑血管病介入治疗操作分类编码.方法 通过学习神经内科脑血管病介入治疗相关资料和文献,根据国际疾病与手术操作分类(ICD-9-CM-3,简称手术分类)原则,认真阅读病历中手术记录进行准确的手术分类编码.结果 脑血管病溶栓治疗编码到99.10;血管内机械取栓术39.74,另编码治疗血管的数量(0.40 ~0.43),分支血管的操作(0.44);血管内介入栓塞编码到39.72;脑动脉瘤弹簧圈栓塞术,根据弹簧圈种类不同分别编码到39.74和39.75;血管扩张成形术编码到0.61或0.62;血管内支架置入编码到0.63-0.65,根据具体的血管操作方式、入路、数量另外进行编码.结论 编码员在日常工作中要掌握手术分类原则,学习相关的医学知识,了解医学新进展,积极与临床医师沟通,在实践中不断提高编码质量.

    作者:张帆;廖宁 刊期: 2017年第02期

  • 中医药特色居家养老服务需求分析与医养服务供给对策

    卫生部统计显示,我国60岁以上老年人慢性病患病率是全部人口的3.2倍,老年人60岁后余寿中有60% ~ 80%的时间是带病生存.在老龄化形势日益严峻与慢性疾病多发的现实环境下,由年龄结构变化导致的医疗服务需要量和医疗服务费用正在不断攀升,但有限的医疗资源却难以满足不断高涨的需求,尤其是对医养结合的需求.中医药作为我国传统医学,在解决老年人健康养老问题上具有独特优势.

    作者:邓敏;周晓平 刊期: 2017年第02期

  • 应用Kaplan-Meier法评估首剂含麻疹成份疫苗接种率

    目的 应用Kaplan-Meier法评估宁波市鄞州区适龄儿童含麻疹成份疫苗(measles-containing vaccine,MCV)初次免疫(MCV1)的接种情况.方法 通过宁波市免疫规划信息管理系统收集2012-2014年出生儿童的MCV1免疫史资料,采用Kaplan-Meier方法评价MCV1接种情况.结果 宁波市鄞州区2012-2014年出生儿童59182人,MCV1接种率为99.86%,及时接种率为92.49%;MCV18月龄时点累计接种率为92.83%(95%CI:92.72%~ 92.93%),12月龄时点累计接种率为99.10%(95%CI:99.06%~99.14%),MCV1时点累计接种率在8~10月龄时呈现较快增长,之后增长速率缓慢;经对数秩检验,本地户籍儿童MCV1及时接种率高于外地户籍儿童,差异有统计学意义(x2=537.789,P<0.001),日接种服务接种门诊管辖的儿童MCV1及时接种率高于周接种服务接种门诊的儿童,差异有统计学意义(x2=12.930,P<0.001).结论 宁波市鄞州区儿童MCV1接种及时性较好,但仍需关注提前接种问题,儿童户籍类型和接种门诊服务频次影响MCV1及时接种率;Kaplan-Meier法是一种快速评估MCV1及时接种率的有效方法,值得在接种门诊疫苗接种率监测中推广.

    作者:李珊燕;孙烨祥;平建明;郑卫军 刊期: 2017年第02期

  • 卫生统计学贯通式教学方法的应用

    卫生统计学是开展生物医学实验、临床试验、流行病学调查和卫生管理医学研究的重要方法支撑.如何针对不同的资料类型,灵活地采用适宜的统计分析方法,挖掘出有意义的影响因素尤为重要.在卫生统计学习过程中,医学生普遍反映统计方法种类繁多,从t检验,到方差分析、简单线性回归、到多重线性回归,logistic回归等,看似每个章节都“独树一帜”,遇到实际问题,却无从下手[1-3];而教师由于教学时间紧迫,马不停蹄地向学生灌输各种方法,“埋头赶路”,容易忽略各个章节的有机联系.

    作者:曹红艳;罗艳虹;张岩波 刊期: 2017年第02期

  • 青海省同仁县2013-2014年5岁以下儿童死亡原因分析

    目的 了解青海高原牧区同仁县5岁以下儿童死亡原因及分布特征.方法 对同仁县2013-2014年5岁以下儿童死亡调查资料进行统计分析.结果 5岁以下儿童死亡率为29.29‰,肺炎、出生窒息、早产或低出生体重、意外窒息及先天异常是5岁以下儿童的主要死亡原因.5岁以下儿童死亡分布:死亡年龄以新生儿为主,民族分布以藏族为主,死亡季节主要发生在秋冬季,农村地区死亡构成高于市区.结论 通过加强围产期保健、婚前医学体检、产后访视等工作,加强产科和儿科的工作协作,提高新生儿窒息复苏理论与技能,从根本上降低儿童死亡率.

    作者:李晓萍;周敏茹;王卫军 刊期: 2017年第02期

  • 基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法比较

    目的 比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验.方法 采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现.结果 在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好.在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是高的,多重样本拆分的EFP基本接近0.结论 在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守.在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法.

    作者:赵俊琴;王慧;王彤 刊期: 2017年第02期

  • 应用层次分析法和秩和比法构建老年人能力等级划分方式的研究

    目的 探索科学合理的养老机构老年人能力等级划分方式,为养老机构开展老年分级护理服务提供参考.方法 采用整群抽样方法,应用《老年人能力评估量表》对南京市5家养老机构400名老人进行评估,应用层次分析法和秩和比法对评估结果进行分段划分.结果 通过综合评价可将老年人的能力划分为4个等级,依次表示老年人能力完好、能力轻度受损、能力中度受损、能力重度受损.结论 老年人的能力评估包括自理和活动、精神状态、感知觉和情感以及社会支持和参与4个方面,只有科学地应用综合评价方法,才能得出合理的能力划分方式,从而准确反映老年人的能力现状.

    作者:石秦川;杨敏;柏亚妹;徐桂华 刊期: 2017年第02期

  • 江苏省居民健康生活方式与行为素养水平影响因素的通径分析

    目的 了解江苏省居民健康生活方式与行为素养水平,探讨其影响因素,为有效提高居民健康素养水平,改善居民健康状况提供依据.方法 本研究资料来源于2013年江苏省居民健康素养调查,调查对象为江苏省15~69岁常住居民.首先对健康生活方式与行为素养水平进行描述性分析,然后应用多元线性回归分析初步筛选健康素养的影响因素,后运用通径分析进一步探讨各项影响因素对健康生活方式与行为素养的作用方式.结果 通径分析结果表明,文化程度是影响健康生活方式与行为素养的主要因素,文化程度、城乡、年龄既对健康生活方式与行为素养产生直接作用,也可以通过其他素养产生间接作用,而是否从事医疗工作、自我健康状况评价、是否患有慢性病通过影响基本知识和理念与基本技能素养对其产生间接作用.结论 健康教育工作的关键是健康生活方式与行为的改善,促进健康生活方式与行为改善的关键是基本知识和理念的改善.故健康教育应加强健康相关知识的宣传与教育,采取有效措施提高居民文化水平,促进居民养成健康的生活方式和行为习惯.

    作者:邢星;闵捷;陈炳为;王晓康;李小宁;郭海健 刊期: 2017年第02期

  • SAS软件在医疗机构传染病信息报告质量调查中的应用

    随着国家疾病预防控制信息化建设的发展,自2004年我国传染病网络直报系统运行以来,需定期对各类医疗机构的传染病监测报告质量进行检查.国内已有不少学者发表过关于医疗机构传染病报告质量现状调查的相关文献[1-2],但几乎所有文献的调查方法均为分层抽样结合人工审查的方式,势必带来抽样误差、涵盖范围窄、工作量大等问题.

    作者:李杰;顾月;邵佳奇;吕莉;孙凤妹;黄琦 刊期: 2017年第02期

  • 深圳市基本公共卫生服务项目成本测算研究

    目的 分析深圳市公共卫生服务成本及其构成情况,为社区公共卫生服务项目补偿制度提供科学的依据.方法 随机抽取深圳市67家社区健康服务中心进行公共卫生服务成本测算和调查.结果 深圳市2013年基本公共卫生服务项目的实际项目总成本为21766.41万元,标化后的项目成本为23032.16万元,标化后的项目总成本高于实际项目总成本,人均成本为68.47.结论 深圳市人均基本卫生服务成本与实际需求相比较低,公共卫生服务投入有待进一步提高,政府应根据公共卫生服务项目内涵的变化,结合深圳市人口结构、经济发展状况,提高基本公共卫生服务项目的经费补助以及进行资源的合理配置.

    作者:林德南;梁亮;梁实;陈研;宗文萍;廖剑锋;王心旺 刊期: 2017年第02期

  • 冠心病住院患者生活质量及其影响因素研究

    目的 探讨冠心病住院患者的生活质量现状及其影响因素,为改善患者的治疗效果提供依据.方法 选取2014年6月至2015年6月到本院心内科治疗的468例冠心病患者进行问卷调查.结果 冠心病住院患者的生活质量处于中低水平,生活质量总得分中位数为42.61分;单因素和多因素分析结果显示,影响生活质量的因素有病程、NYHA心功能分级、月收入、年龄、运动情况、性别.结论 冠心病住院患者的生活质量处于中低水平且受多种因素的影响,根据患者的具体情况有针对性地进行心理疏导干预,促进疾病康复,提高生活质量.

    作者:杜永东 刊期: 2017年第02期

  • 《陆守曾文集》读后感

    在先生九十寿辰前夕,期盼已久的《陆守曾文集》终于由中国统计出版社出版了.作为“统计百家丛书”之一,本文集收集了先生半个多世纪以来从事医学统计学教学、科研的成就,记录了先生从教以来对本学科的性质、定位、特色、学科建设、人才培养等问题思考的轨迹.文集共收录先生48篇论文或讲稿.无论是半个世纪前的处女作,还是新世纪的讲稿;无论是实例介绍,还是概念辨释;无论是对界值更正的短篇小品,还是对克山病25年资料总结的长篇宏论,先生的文章总是构思精巧,语言精美,视角独特,认识深刻.

    作者:陈峰;荀鹏程 刊期: 2017年第02期

  • 基于大数据研究的医学数据可视化

    数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1].数据可视化的目的主要是借助于直观易懂的图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对复杂数据集的深入洞察.随着电子计算机的普及应用、跨区域的网络连接,现代医学数据呈爆发式增长,而且数据格式多种多样,已然超出了传统统计图表的表现能力,需要借助数据可视化来展示,是大数据挖掘的必然发展趋势.

    作者:许茜;黄子杰;蔡晶;刘志臻;俞向梅;陈桂芬;陈林;葛亮;张钘铭 刊期: 2017年第02期

  • 乡镇卫生院服务能力综合评价

    目的 分析吉林省乡镇卫生院服务能力状况,为卫生管理部门进行乡镇卫生院服务能力评价、提供参考依据.方法 运用优劣解距离法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相结合综合评价乡镇卫生院服务能力.结果 24所乡镇卫生院分为好、中、差三档,其中B1卫生院服务能力好,B11卫生院服务能力差;服务能力“好”的乡镇卫生院占33.34%,服务能力“差”的占33.33%.经方差分析,各档差异具有统计学意义(P<0.05).结论 吉林省乡镇卫生院服务能力总体水平尚可,但发展不均衡,能力建设需不断加强.

    作者:安力彬;张萍;于宝柱;石红玲;李文涛;彭歆;袁华 刊期: 2017年第02期

  • 基于R语言ARIMA模型在慢阻肺急性加重患者发病预测中的应用

    目的 建立慢阻肺急性加重人院人次的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据.方法 使用R语言(v.3.2.3)做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年1~3月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次.结果 经过多次检验,确定ARIMA(2,2,1)(1,1,1)12模型预测能力佳,其残差序列是白噪声.用2016年1~3月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10%,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年4~6月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159.结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据.

    作者:郭慧敏;杜军;黄路非 刊期: 2017年第02期

中国卫生统计杂志

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主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会

主办:中国卫生信息学会 中国医科大学