张文增；甄国新；陈东妮；史继新；吴殚；张松建
目的 了解铁岭市城区居民食管癌死亡趋势,为恶性肿瘤防治提供科学依据.方法 对2007-2015年城市居民食管癌死亡登记资料进行分析,计算粗死亡率、标化死亡率,用Joinpoint Regression Program 4.3.1分析年度变化百分比(APC),用GM(1,1)灰色模型进行预测.结果 铁岭城市居民2007-2015年食管癌的年均粗死亡率为7.95/10万,标化死亡率5.26/10万,食管癌粗死亡率年度变化百分比为1.95％;男性年均死亡率(粗死亡率为13.87/10万,标化死亡率8.78/10万)高于女性(粗死亡率为2.10/10万,标化死亡率1.54/10万),差异有统计学意义(x2=8.99,P=0.003);GM(1,1)模型预测2016-2019年铁岭市城市居民食管癌死亡率将继续呈上升趋势.结论 铁岭市食管癌死亡率呈上升趋势,尤其对60岁以上男性健康的威胁较大,应重视开展综合防治措施,降低食管癌对居民健康的威胁.
作者：张亮；陆文；赵侠 刊期： 2017年第02期
目的 探讨北京市顺义区大气污染物对医院呼吸系统疾病门诊量的短期影响.方法 收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病每日门诊资料和同期北京市顺义区大气及气象监测资料,采用基于时间序列的半参数广义相加模型,在控制长期趋势、星期效应、假期效应、流感流行及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系及滞后效应.结果 研究期间,北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病日门诊量平均为1653人次,范围420 ～5034人次.单污染物模型中,PM2.5、PM10-2.5、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)均是滞后0～ 2d(avg02)的移动平均值对呼吸系统疾病门诊人数影响为显著,臭氧(O3)是在滞后3d(lag3)的浓度值对呼吸系统疾病门诊人数影响为显著.PM2.5、PM10-2.5、SO2、NO2和O3浓度每增加10μg/m3对应的呼吸系统疾病门诊人数增加百分比分别为0.25％ (95％ CI:0.22 ～0.28)、0.52％ (95％ CI:0.44～0.60)、0.73％(95％CI:0.58 ～0.88)、1.23％ (95％ CI:1.12～1.33)和0.20％ (95％ CI:0.16 ～0.24).在双污染物模型中,引入NO2后,PM2.5、PM10-2.5和SO2对呼吸系统疾病门诊人数影响较单污染物模型明显减小.结论 北京市顺义区大气污染物PM2.5、SO2、NO2和O3浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量有影响,且存在滞后效应.
作者：张文增；甄国新；陈东妮；史继新；吴殚；张松建 刊期： 2017年第02期
目的 探索科学合理的养老机构老年人能力等级划分方式,为养老机构开展老年分级护理服务提供参考.方法 采用整群抽样方法,应用《老年人能力评估量表》对南京市5家养老机构400名老人进行评估,应用层次分析法和秩和比法对评估结果进行分段划分.结果 通过综合评价可将老年人的能力划分为4个等级,依次表示老年人能力完好、能力轻度受损、能力中度受损、能力重度受损.结论 老年人的能力评估包括自理和活动、精神状态、感知觉和情感以及社会支持和参与4个方面,只有科学地应用综合评价方法,才能得出合理的能力划分方式,从而准确反映老年人的能力现状.
作者：石秦川；杨敏；柏亚妹；徐桂华 刊期： 2017年第02期
早提出“大数据”时代的麦肯锡公司称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”在医疗领域,随着医疗制度改革的不断深入和卫生信息化工作的推进,数字化医院信息系统、业务平台、智能化医疗设备在医院迅速普及开来,伴随之产生了大量的医疗卫生信息数据资源,医疗卫生领域也迎来了医疗大数据时代的浪潮.
作者：陈悟朝 刊期： 2017年第02期
R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用.而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言[1],易学易用,特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具,使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用.在实际应用中,一方面,R语言统计分析功能强大,但运算速度较慢且内存管理效率不高[2],导致其在大型项目的分析与管理方面处于劣势;另一方面,虽然Python有完善的内存优化系统,且可以方便地完成数据获取、软件接口对接和数据库交换等数据管理工作,但在数据分析方面又需借助R语言得以实现.鉴于此,本研究将结合两者的优势,介绍Python对R语言的调用方法,并通过实例展示其可行性.
作者：平凯珂；陈平雁 刊期： 2017年第02期
目的 比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别.方法 利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣.结果 主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42％,预测误差的均方为0.61;投影寻踪回归分析各模型的决定系数为0.8851～0.9944,相对误差绝对值的平均值为1.11％ ～4.81％,预测误差的均方为0.03 ～ 0.38.结论 本实例数据(存在一定共线性)分析结果表明,投影寻踪回归分析的拟合效果与预测效果均优于主成分回归分析.
作者：胡完；孙岩松；胡良平 刊期： 2017年第02期
目的 分析吉林省乡镇卫生院服务能力状况,为卫生管理部门进行乡镇卫生院服务能力评价、提供参考依据.方法 运用优劣解距离法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相结合综合评价乡镇卫生院服务能力.结果 24所乡镇卫生院分为好、中、差三档,其中B1卫生院服务能力好,B11卫生院服务能力差;服务能力“好”的乡镇卫生院占33.34％,服务能力“差”的占33.33％.经方差分析,各档差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 吉林省乡镇卫生院服务能力总体水平尚可,但发展不均衡,能力建设需不断加强.
作者：安力彬；张萍；于宝柱；石红玲；李文涛；彭歆；袁华 刊期： 2017年第02期
目的 分析我国居民住院疾病谱,了解主要疾病对医疗卫生资源的占用情况.方法 使用卫生统计直报系统收集的近3.5亿条综合医院住院病案首页数据分析不同级别医院疾病构成情况,根据医疗机构年报库中各级综合医院数量对不同级别医院疾病构成比进行加权平均,估算全国综合医院疾病构成情况.结果 2015年我国居民住院人次多的疾病为呼吸系统疾病,死亡人数和住院费用高的疾病均为恶性肿瘤.与2011年相比,住院人数绝对值增长快的是呼吸系统疾病,住院费用绝对值增长快的是恶性肿瘤,住院人数与费用增幅高的疾病均为肌肉骨骼和结缔组织疾病.不同级别医院疾病谱存在较大差异,2015年三级医院费用高与人数多的疾病均为恶性肿瘤,二级医院住院人数多的疾病为呼吸系统疾病,费用高的疾病为损伤和中毒.2015年4种主要慢性病在综合医院消耗的住院费用达3127.0亿元,住院人次达3487.6万人次.恶性肿瘤服务量继续向二、三级医院集中,糖尿病、心脏病及呼吸系统疾病服务量开始向一级医院分散.结论 住院疾病谱与死亡疾病谱的不同提示在制定疾病控制政策、优化卫生资源配置时,应对住院数据与死因数据综合考虑,已全面了解居民的健康水平及疾病构成特点.
作者：蔡玥；武瑞仙；兰蓝；缪之文；薛明 刊期： 2017年第02期
目的 利用DEA评价2009-2013五年间各区样本社康中心基本公共卫生服务的效率,寻求有效的资源配置措施和方法,对进一步提高政府卫生支出效益进行探讨并提出可行的政策建议.方法 随机抽取深圳市各区67家社康中心,利用数据包络分析,对基本公共卫生服务项目进行效率评价.结果 (1)深圳市社区基本公共卫生服务的综合效率、纯技术效率、规模效率总体较高,但仍有部分地区在不同年度间存在投入冗余与产出不足情况;(2)规模效率少于1的地区除了2009年的宝安区、龙华新区和大鹏新区是规模递增,大部分地区处于规模报酬递减阶段.结论 为了达到优配置的基本公共卫生服务项目投入与产出,政府及各级公共卫生服务机构必须形成有效落实的政策法规,优化资源投入,合理的管理架构,高效的服务质量,健全的绩效考核体系,从而推动项目的有效开展,提高资源利用率.
作者：林德南；梁亮；梁实；陈研；宗文萍；廖剑锋；王心旺 刊期： 2017年第02期
结构方程模型(structural equation modeling,SEM)作为多变量资料统计分析技术之一,其在营销学、心理学、管理学、社会及行为科学等领域的量化研究上已成为主流分析技术.近5年,在生物-心理-社会医学模式的指导下,SEM在医学相关领域的科研工作中应用活跃,包括医疗纠纷、职业倦怠感、心理健康状况、自我管理行为等变量的成因分析或中介机制的探索,以及量表结构效度评定的验证性因素分析.本文在广泛参阅国内外SEM相关著作及文献的基础上,对SEM在科研工作中的应用误区进行剖析,以减少SEM的分析判断失误,提高其统计分析质量,使各学科研究过程更为科学、规范.
作者：王丽娜；李莎莎 刊期： 2017年第02期
目的 比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验.方法 采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现.结果 在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好.在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是高的,多重样本拆分的EFP基本接近0.结论 在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守.在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法.
作者：赵俊琴；王慧；王彤 刊期： 2017年第02期
目的 建立慢阻肺急性加重人院人次的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据.方法 使用R语言(v.3.2.3)做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年1～3月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次.结果 经过多次检验,确定ARIMA(2,2,1)(1,1,1)12模型预测能力佳,其残差序列是白噪声.用2016年1～3月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10％,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年4～6月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159.结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据.
作者：郭慧敏；杜军；黄路非 刊期： 2017年第02期
目的 探讨多水平发展模型在儿童被动吸烟干预性研究中的应用.方法 应用多水平发展模型,以儿童尿样可丁宁水平为分析指标,评价被动吸烟干预效果.结果 两组间在基线时的可丁宁均不相同,随时间变化趋势也不同.照料者吸烟支数对可丁宁随时间变化有影响.结论 多水平发展模型可以有效处理干预研究的纵向数据资料.
作者：王芸；黄志强；田朗；王辅之；陈贵；肖水源 刊期： 2017年第02期
在线医疗健康网站是一类能够提供在线挂号、在线问诊、线上诊疗、在线支付、医药电商和诊后服务等一系列互联网医疗服务以及一定程度满足用户健康需求的网站.诊前环节的互联网医疗服务使用率高,在线医疗保健信息查询、在线预约挂号和在线咨询问诊总使用率为18.4％[1].由上可见,在新医改的大背景下,在线医疗健康服务行业的市场巨大.由于传统的就医模式与在线就医之间有很大的差异,在线就医模式更需要用户满意度作为发展助力.
作者：姚亚男；邓朝华 刊期： 2017年第02期
目的 通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素.结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P＜0.05).结论 超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能大程度地控制住院时间.
作者：韩芳；阿曼古力·依布拉音；米热古丽·哈米提；陈思雨；阿布都沙拉木·依米提 刊期： 2017年第02期
目的 定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨大气污染与门诊量之间的关系,为心脑血管疾病的预防控制提供依据.方法 通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊市环境监测站.采用Poisson广义可加模型对潍坊市大气污染与心脑血管疾病门诊量进行回归分析,同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响.结果 2015年潍坊市空气中PM 2.5、PM 10、SO2、NO2的日均浓度分别为75.33μg/m3、126.25 μg/m3、41.25 μg/m3、38.17μg/m3;潍坊市心脑血管疾病日门诊量586人次/天;Spearman相关分析结果表明,温度和降雨量与空气污染指标存在较强相关性.单因素广义可加模型(GAM)时序分析结果显示,温度、降雨量、PM 2.5、PM 10、SO2、NO2对心脑血管疾病门诊量有影响;多因素分析显示,PM 2.5、PM10、SO2、NO2日均浓度每增加10μg/m3,心脑血管疾病门诊量的风险RR值分别增加0.27％(0.20％～0.53％)、0.35％(0.10％～0.61％)、0.69％(0.50％ ～0.89％)、0.39％ (0.04％ ～0.75％).结论 潍坊市大气污染能增加心脑血管疾病门诊量的风险,温度和降雨量与大气污染物相关性较高,提示采暖期污染程度明显加重,有必要开展相应的治理措施.
作者：王在翔；赵晶；牛泽亮；祁鹏 刊期： 2017年第02期
目的 分析南宁市医学大学生手机的使用以及手机成瘾的影响因素.方法 采用大学生手机成瘾指数量表、大学生孤独感问卷对619名医学大学生进行调查,并分析影响医学大学生手机成瘾的影响因素.结果 619例医学大学生手机成瘾指数量表平均得分为(41.12±11.96)分,手机成瘾率为14.1％;生源地、年级、是否是独生子女、有无男女朋友、是否为智能机、手机话费、手机的价格、孤独感等是影响手机成瘾的因素(P＜0.05).结构方程模型分析表明:沟通交流的需求和获取信息能力可以直接影响手机成瘾,并且可以通过手机使用行为间接影响手机成瘾.结论 医学大学生使用手机应该扬长避短,利用手机的优势,帮助医学大学生更好的学习与成长.
作者：周少钦；罗舒仁；黎泽明；叶美麟；黎燕宁 刊期： 2017年第02期
随着国家疾病预防控制信息化建设的发展,自2004年我国传染病网络直报系统运行以来,需定期对各类医疗机构的传染病监测报告质量进行检查.国内已有不少学者发表过关于医疗机构传染病报告质量现状调查的相关文献[1-2],但几乎所有文献的调查方法均为分层抽样结合人工审查的方式,势必带来抽样误差、涵盖范围窄、工作量大等问题.
作者：李杰；顾月；邵佳奇；吕莉；孙凤妹；黄琦 刊期： 2017年第02期
卫生部统计显示,我国60岁以上老年人慢性病患病率是全部人口的3.2倍,老年人60岁后余寿中有60％ ～ 80％的时间是带病生存.在老龄化形势日益严峻与慢性疾病多发的现实环境下,由年龄结构变化导致的医疗服务需要量和医疗服务费用正在不断攀升,但有限的医疗资源却难以满足不断高涨的需求,尤其是对医养结合的需求.中医药作为我国传统医学,在解决老年人健康养老问题上具有独特优势.
作者：邓敏；周晓平 刊期： 2017年第02期
目的 探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性.方法 采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行趋势的预测研究.结果 与传统LASSO回归模型相比,本研究所构建的集成LASSO回归模型对2011年至2015年中国大陆地区流感流行趋势的预测偏差更小,说明集成LASSO回归模型的外部推断能力更强,适合于流感疫情的预测分析;本研究开发了开源的R软件程序包SparseLearner,方便用户进行调用和进一步开发研究.结论 Bagging方法和多指标优化评估策略相结合所构建的集成LASSO回归模型,有效地增强了传统LASSO回归模型的性能.本研究所构建的预测模型可以应用于流感等传染病疫情的预测研究.
作者：郭貔；王力；郝元涛 刊期： 2017年第02期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
