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《陆守曾文集》读后感

陈峰;荀鹏程

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摘要:在先生九十寿辰前夕,期盼已久的《陆守曾文集》终于由中国统计出版社出版了.作为“统计百家丛书”之一,本文集收集了先生半个多世纪以来从事医学统计学教学、科研的成就,记录了先生从教以来对本学科的性质、定位、特色、学科建设、人才培养等问题思考的轨迹.文集共收录先生48篇论文或讲稿.无论是半个世纪前的处女作,还是新世纪的讲稿;无论是实例介绍,还是概念辨释;无论是对界值更正的短篇小品,还是对克山病25年资料总结的长篇宏论,先生的文章总是构思精巧,语言精美,视角独特,认识深刻.
中国卫生统计杂志相关文献
  • 神经内科脑血管病介入治疗操作分类探讨

    目的 探讨脑血管病介入治疗操作分类编码.方法 通过学习神经内科脑血管病介入治疗相关资料和文献,根据国际疾病与手术操作分类(ICD-9-CM-3,简称手术分类)原则,认真阅读病历中手术记录进行准确的手术分类编码.结果 脑血管病溶栓治疗编码到99.10;血管内机械取栓术39.74,另编码治疗血管的数量(0.40 ~0.43),分支血管的操作(0.44);血管内介入栓塞编码到39.72;脑动脉瘤弹簧圈栓塞术,根据弹簧圈种类不同分别编码到39.74和39.75;血管扩张成形术编码到0.61或0.62;血管内支架置入编码到0.63-0.65,根据具体的血管操作方式、入路、数量另外进行编码.结论 编码员在日常工作中要掌握手术分类原则,学习相关的医学知识,了解医学新进展,积极与临床医师沟通,在实践中不断提高编码质量.

    作者:张帆;廖宁 刊期: 2017年第02期

  • 健康体检人群高血压KAP影响因素分析

    目的 分析健康体检人群高血压KAP影响因素,探讨体检人群高血压防治策略.方法 调查2015年11月广西某三甲医院体检中心3318名体检人群高血压KAP情况,并进行假设检验及二分类logistic回归分析.结果 被调查者服药依从性低于50%,女性、轻体力、高学历、高收入及存在家族遗传史人群的高血压KAP总评分高(P<0.001).关于高血压KAP评分及格率:女性是男性的4.506倍,高学历人群是低学历的1.752倍,有遗传史人群是无遗传史的1.461倍,高收入人群是低收入的1.396倍.结论 体检人群高血压KAP调查结果令人堪忧,体检中心应创建高血压防治KAP综合干预模式,实现健康管理.

    作者:陈海连;文宏;郑慧蕾;陈青云;王芃;蒙健军;蔡涛;曾志羽 刊期: 2017年第02期

  • 肺癌患者超长住院天数影响因素分析

    目的 通过对新疆某三甲医院3114例肺癌患者住院时间的情况进行综合性分析,找到影响住院天数的原因,提出缩短超长住院天数的方法.方法 从医院信息系统调取2015年下半年出院肺癌患者信息,利用非条件logistic回归模型了解超长住院天数的影响因素.结果 logistic回归分析显示:肺癌患者的肿瘤分期、治疗方案、转科情况、疑难病例、抢救情况、手术等级、以及是否伴有呼吸系统疾病或出现术后感染、并发症对病人的住院天数的影响有统计学意义(P<0.05).结论 超常住院天数主要受到疾病本身因素、医院治疗方案、医疗操作水平以及是否患有伴随性疾病的影响;合理对病人进行分科、会诊、病例讨论是缩短住院天数的有效措施;只有统筹观察所有影响因素,有重点地控制主要影响因素,才能大程度地控制住院时间.

    作者:韩芳;阿曼古力·依布拉音;米热古丽·哈米提;陈思雨;阿布都沙拉木·依米提 刊期: 2017年第02期

  • 基于R的Apriori算法在高额住院费用中的应用研究

    目的 通过Apriori算法分析高额医疗费用患者相关指标之间的关系,试图找到影响医疗费用的因素,利用R扩展医学统计的工作思路.方法 利用R软件中的arules包对2015年某院出院的高额治疗费用患者做关联规则分析,探索出院科室、住院天数与总费用,出院科室与性别,出院科室与药费,出院科室与有无手术的关联规则,并分析其原因.结果 某些科室住院天数越多,费用越高;而某些科室的住院天数与费用没有太大关系;胸外、心内、神外、ICU、心外五个病区出院的高额费用患者通常为男性;呼吸、ICU、心外、胸外、神外五个病区出院的高额费用患者的药费一般大于2万元;心外、胸外、骨科等病区的高额医疗费用的出院患者通常要行手术治疗手段.结论 Apriori算法可以挖掘数据间内在的关系,为临床决策提供一定的理论支持,R语言可以快捷的完成医学统计工作.

    作者:郭慧敏;杜军;黄路非 刊期: 2017年第02期

  • 基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建的流感疫情预测系统

    目的 探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性.方法 采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行趋势的预测研究.结果 与传统LASSO回归模型相比,本研究所构建的集成LASSO回归模型对2011年至2015年中国大陆地区流感流行趋势的预测偏差更小,说明集成LASSO回归模型的外部推断能力更强,适合于流感疫情的预测分析;本研究开发了开源的R软件程序包SparseLearner,方便用户进行调用和进一步开发研究.结论 Bagging方法和多指标优化评估策略相结合所构建的集成LASSO回归模型,有效地增强了传统LASSO回归模型的性能.本研究所构建的预测模型可以应用于流感等传染病疫情的预测研究.

    作者:郭貔;王力;郝元涛 刊期: 2017年第02期

  • 样本量及抽样过程对线性模型中自变量重要性估计方法的影响研究

    目的 通过从同一总体中抽样产生不同样本量及相同样本量的重复抽样数据集,来观察并评价样本量对重要性估计方法的影响以及重复抽样过程对各方法估计稳定性的影响.方法 简单介绍已有的几种重要性评价方法,调用SAS中的PROC SURVEYSELECT过程从同一总体中重复抽样,观察样本量变化、重复抽样过程对重要性估计结果的影响,评价各方法的稳定性.结果 样本量较小时,各方法的重要性估计值变异较大,随着样本量增大估计值也逐渐趋于稳定.优势分析、相对权重、乘积尺度(βr)的重要性估计值之和与模型R2之差,小于标准回归系数平方(β2)、简单相关系数平方(R2),优势分析法的稳定性好.结论 在现有的几种常见重要性估计方法中,优势分析法的重要性估计稳定性好,相对权重法虽然与优势分析法为接近,但仍有不足之处.

    作者:伍立志;贾孝霞;沈其君 刊期: 2017年第02期

  • 乡镇卫生院服务能力综合评价

    目的 分析吉林省乡镇卫生院服务能力状况,为卫生管理部门进行乡镇卫生院服务能力评价、提供参考依据.方法 运用优劣解距离法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相结合综合评价乡镇卫生院服务能力.结果 24所乡镇卫生院分为好、中、差三档,其中B1卫生院服务能力好,B11卫生院服务能力差;服务能力“好”的乡镇卫生院占33.34%,服务能力“差”的占33.33%.经方差分析,各档差异具有统计学意义(P<0.05).结论 吉林省乡镇卫生院服务能力总体水平尚可,但发展不均衡,能力建设需不断加强.

    作者:安力彬;张萍;于宝柱;石红玲;李文涛;彭歆;袁华 刊期: 2017年第02期

  • 2002-2020年海南省医疗服务需求变化趋势及预测分析

    目的 分析和预测海南省医疗服务变化趋势,为相关部门合理制定区域卫生规划、提高卫生资源配置效率提供参考依据.方法 采用时间序列方法中的求和自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测.结果 2002-2014年海南省医院诊疗人次数增长率为123%,医院入院人数增长率为330%.根据预测结果,2016-2020年海南省医院诊疗人次数分别为17599739、18550424、19501108、20451792和21402477;医院入院人数分别为1094002、1155515、1217028、1278541和1340054.结论 随着医疗服务需求的加大,有关部门在增加总量的同时,应进一步调整和优化结构,此外,还应加强基层医疗卫生资源的配置、促进分级诊疗制度的实施及医养结合产业的发展.

    作者:黄小玲;曾渝;钟丽;李卫霞 刊期: 2017年第02期

  • Python与R语言联合应用的实现

    R语言作为主流趋势的统计软件正在发挥越来越重要的作用.而Python语言作为一种面向对象的高级编程语言[1],易学易用,特别是近年来以Anaconda为首的Python发行版整合了大量的数据科学运算工具,使得Python能在数据处理领域发挥更大的作用.在实际应用中,一方面,R语言统计分析功能强大,但运算速度较慢且内存管理效率不高[2],导致其在大型项目的分析与管理方面处于劣势;另一方面,虽然Python有完善的内存优化系统,且可以方便地完成数据获取、软件接口对接和数据库交换等数据管理工作,但在数据分析方面又需借助R语言得以实现.鉴于此,本研究将结合两者的优势,介绍Python对R语言的调用方法,并通过实例展示其可行性.

    作者:平凯珂;陈平雁 刊期: 2017年第02期

  • 某医院普外科住院病例时间序列分析

    目的 了解2010-2014年某医院普外科住院病例情况,探索时间序列模型在普外科住院病例中的应用,为医院管理决策服务.方法 在北京市某三级医院统计室导出2010年1月-2015年9月普外科住院病例资料,其中2010-2014年数据用于建立时间序列模型,2015年1到9月数据用于验证所建立的模型,具体统计过程借助SPSS 18.0完成.结果 2010-2014年普外科住院治疗人数逐年增加,从3614例上升至6841例,Winters可加性模型可对普外科住院病例进行较好拟合,R2 =0.907,总体相对误差为-5.19%.结论 时间序列分析可应用于临床,为资源和人员配置提供数据支持.

    作者:王伟辉;崔燕;韩宝泉 刊期: 2017年第02期

  • 卫生统计学贯通式教学方法的应用

    卫生统计学是开展生物医学实验、临床试验、流行病学调查和卫生管理医学研究的重要方法支撑.如何针对不同的资料类型,灵活地采用适宜的统计分析方法,挖掘出有意义的影响因素尤为重要.在卫生统计学习过程中,医学生普遍反映统计方法种类繁多,从t检验,到方差分析、简单线性回归、到多重线性回归,logistic回归等,看似每个章节都“独树一帜”,遇到实际问题,却无从下手[1-3];而教师由于教学时间紧迫,马不停蹄地向学生灌输各种方法,“埋头赶路”,容易忽略各个章节的有机联系.

    作者:曹红艳;罗艳虹;张岩波 刊期: 2017年第02期

  • 基于大数据研究的医学数据可视化

    数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1].数据可视化的目的主要是借助于直观易懂的图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对复杂数据集的深入洞察.随着电子计算机的普及应用、跨区域的网络连接,现代医学数据呈爆发式增长,而且数据格式多种多样,已然超出了传统统计图表的表现能力,需要借助数据可视化来展示,是大数据挖掘的必然发展趋势.

    作者:许茜;黄子杰;蔡晶;刘志臻;俞向梅;陈桂芬;陈林;葛亮;张钘铭 刊期: 2017年第02期

  • 参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据分析中的应用

    目的 探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用.方法 以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析.结果 参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷.结论 参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究.

    作者:郭强;王晶晶;刘桂芬;罗天娥 刊期: 2017年第02期

  • 基于递归系统模型的宫颈癌患者住院费用影响因素分析

    目的 分析宫颈癌患者住院费用的影响因素,为控制住院费用提供依据.方法 收集厦门市某三甲医院2012-2014年入院接受治疗且信息完整的宫颈癌患者的一般情况和住院费用等资料,通过递归系统模型分析各因素的直接与间接效应,计算总效应,找出费用控制的关键性因素.结果 共纳入524例宫颈癌患者,其中医保患者占49.8%,首诊年龄的中位数为48岁,住院天数的中位数为28天,总费用的中位数为43841.06元.支付方式、转移情况对总费用仅有直接效应,同时治疗其他疾病、MRI检查仅有间接效应;临床分期、治疗方案、手术方式既有直接效应又有间接效应;治疗方案的总效应值大.结论 宫颈癌住院费用受到多个因素的直接效应、间接效应、直接和间接效应的影响,其中以治疗方案的影响大.可通过规范化制定治疗方案控制宫颈癌的住院费用.

    作者:韩耀风;高宪利;周莹;张钰颖;徐雅枫;纪小娟;张保惠;陈琼华;方亚 刊期: 2017年第02期

  • 《陆守曾文集》读后感

    在先生九十寿辰前夕,期盼已久的《陆守曾文集》终于由中国统计出版社出版了.作为“统计百家丛书”之一,本文集收集了先生半个多世纪以来从事医学统计学教学、科研的成就,记录了先生从教以来对本学科的性质、定位、特色、学科建设、人才培养等问题思考的轨迹.文集共收录先生48篇论文或讲稿.无论是半个世纪前的处女作,还是新世纪的讲稿;无论是实例介绍,还是概念辨释;无论是对界值更正的短篇小品,还是对克山病25年资料总结的长篇宏论,先生的文章总是构思精巧,语言精美,视角独特,认识深刻.

    作者:陈峰;荀鹏程 刊期: 2017年第02期

  • 2010-2015年温州市鹿城区恶性肿瘤死亡状况分析

    目的 了解温州市鹿城区恶性肿瘤死亡状况,为制定恶性肿瘤防控策略提供依据.方法 根据人口死亡信息登记系统中监测报告数据,对鹿城区恶性肿瘤死亡状况进行统计分析.结果 2010-2015年鹿城区恶性肿瘤年均粗死亡率189.44/10万,标化死亡率140.93/10万,标化死亡率全人群和男性呈下降趋势,死亡率年度变化百分比(APC)分别为-4.40%、-5.62%;男性粗死亡率高于女性(x2=786.40,P<0.01);前五位肿瘤分别为肺癌、肝癌、胃癌、结直肠肛门癌、食管癌.其中男性胃癌呈下降趋势,APC=-7.84%,女性乳腺癌呈上升趋势,APC=9.46%;恶性肿瘤死亡率随年龄增长而显著上升.0 ~19岁组以白血病和中枢神经系统肿瘤为主,20 ~44岁和45~60岁组肝癌居首位,65岁以上组肺癌居首位.结论 鹿城区居民恶性肿瘤死亡仍处于较高水平,应根据不同人群、不同肿瘤的特点采取针对性的干预措施,降低恶性肿瘤的发病率和死亡率.

    作者:郑纲;张沛绮;陈茜 刊期: 2017年第02期

  • 2012年山东省居民伤害死亡状况及潜在减寿年数分析

    目的 分析2012年山东省监测点居民伤害死亡的流行特征和疾病负担,为制定伤害预防控制策略和措施提供参考.方法 采用死亡率、早死指数、潜在寿命损失年(PYLL)、潜在工作损失年(WPYLL)、平均潜在工作损失年(AWPYLL)指标对伤害死亡数据进行分析.结果 2012山东省监测点居民伤害死亡率为53.36/10万,男性(72.8/10万)高于女性(33.45/10万),农村(57.64/10万)高于城市(42.92/10万),伤害死亡的主要原因依次是交通事故、自杀、其他意外伤害、跌落、淹溺和意外中毒.0 ~14岁年龄组人群伤害的主要死因是溺水,15 ~64岁人群则是交通伤害,65岁及以上人群则以自杀和交通事故为主,其次为跌倒.他杀和淹溺的早死指数位居高,男性高于女性,他杀在城市较高,而淹溺在农村较高.因交通事故导致的PYLL和WP YLL分别为82858人年和46300人年,因自杀导致的PYLL和WPYLL分别为31710人年和15377人年,男性均明显高于女性,农村高于城市.结论 伤害是导致“早死”和寿命损失的重要疾病负担,伤害死亡带来的社会和经济损失应引起相关部门的重视,应根据城乡、性别及年龄的实际情况采取针对性的有效防控措施.

    作者:付振涛;王媛媛;郭晓雷;吴炳义;王在翔 刊期: 2017年第02期

  • 辽宁铁岭城市居民食管癌死亡趋势分析及灰色模型预测

    目的 了解铁岭市城区居民食管癌死亡趋势,为恶性肿瘤防治提供科学依据.方法 对2007-2015年城市居民食管癌死亡登记资料进行分析,计算粗死亡率、标化死亡率,用Joinpoint Regression Program 4.3.1分析年度变化百分比(APC),用GM(1,1)灰色模型进行预测.结果 铁岭城市居民2007-2015年食管癌的年均粗死亡率为7.95/10万,标化死亡率5.26/10万,食管癌粗死亡率年度变化百分比为1.95%;男性年均死亡率(粗死亡率为13.87/10万,标化死亡率8.78/10万)高于女性(粗死亡率为2.10/10万,标化死亡率1.54/10万),差异有统计学意义(x2=8.99,P=0.003);GM(1,1)模型预测2016-2019年铁岭市城市居民食管癌死亡率将继续呈上升趋势.结论 铁岭市食管癌死亡率呈上升趋势,尤其对60岁以上男性健康的威胁较大,应重视开展综合防治措施,降低食管癌对居民健康的威胁.

    作者:张亮;陆文;赵侠 刊期: 2017年第02期

  • 云南省保山市美沙酮门诊吸毒人群HCV感染影响因素分析

    目的 分析保山市美沙酮维持治疗吸毒人群HCV感染状况及其影响因素.方法 2015年7月采用抽样调查的方法对保山市MMT吸毒人员进行问卷调查和血清学检测,调查问卷由中国疾病预防控制中心统一设计,内容包括调查对象的人口学基本信息、丙肝知晓率、吸毒方式、吸毒年龄、接受干预等情况.同时抽取5mL静脉血进行HCV抗体检测.使用EpiData 3.0建立数据库和SPSS 19.0软件包进行数据处理和统计分析.结果 MMT吸毒人群HCV感染率55.50% (222/400),HCV总知晓率为62.50% (250/400);HCV感染者和非感染者丙肝知晓率分别为70.27%(156/222)和52.81% (94/178),差异有统计学意义(x2=12.852,P<0.01);非条件logistic回归分析显示,未婚(OR=5.539,P=0.029,95%CI:1.191 ~ 25.745)、知晓丙肝(OR=2.266,P=0.033,95%CI:1.070 ~4.802)和首次吸毒年龄≥30岁(OR =0.467,P=0.002,95% CI:0.287 ~0.760)是美沙酮维持治疗吸毒人群丙肝感染的影响因素.结论 保山市MMT吸毒人群HCV感染比较高,对未婚、丙肝知晓率低和首次吸毒年龄小于30岁的吸毒者应加强健康教育和干预,预防感染HCV.

    作者:徐洪吕;郑维斌;杨家芳;杨明强;董贤雅;徐正翠;李正旭;胡安艳;刘丽;丁英;赵彩佐;郭建华 刊期: 2017年第02期

  • 基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法比较

    目的 比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验.方法 采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现.结果 在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好.在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是高的,多重样本拆分的EFP基本接近0.结论 在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守.在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法.

    作者:赵俊琴;王慧;王彤 刊期: 2017年第02期

中国卫生统计杂志

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主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会

主办:中国卫生信息学会 中国医科大学