陈海连；文宏；郑慧蕾；陈青云；王芃；蒙健军；蔡涛；曾志羽
目的 了解青海高原牧区同仁县5岁以下儿童死亡原因及分布特征.方法 对同仁县2013-2014年5岁以下儿童死亡调查资料进行统计分析.结果 5岁以下儿童死亡率为29.29‰,肺炎、出生窒息、早产或低出生体重、意外窒息及先天异常是5岁以下儿童的主要死亡原因.5岁以下儿童死亡分布:死亡年龄以新生儿为主,民族分布以藏族为主,死亡季节主要发生在秋冬季,农村地区死亡构成高于市区.结论 通过加强围产期保健、婚前医学体检、产后访视等工作,加强产科和儿科的工作协作,提高新生儿窒息复苏理论与技能,从根本上降低儿童死亡率.
作者：李晓萍；周敏茹；王卫军 刊期： 2017年第02期
正交试验设计是研究多因素水平的试验设计方法,它是一种高效率、快速、经济的试验设计方法.正交表在卫生、统计、医药、农业、制造业等方面都有非常重要的应用,尤其是高强度正交表可以研究较多因素之间的相互作用,但是正交表的强度越高越难构造;另外,混合正交表的魅力在于它有较大的灵活性,允许试验因素具有不同水平数,得到了越来越多的关注.因此如何快速、高效地得到需要的正交表是有必要和有意义的.
作者：庞善起；鹿姗姗 刊期： 2017年第02期
目的 探讨北京市顺义区大气污染物对医院呼吸系统疾病门诊量的短期影响.方法 收集2014年1月1日-2015年12月31日北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病每日门诊资料和同期北京市顺义区大气及气象监测资料,采用基于时间序列的半参数广义相加模型,在控制长期趋势、星期效应、假期效应、流感流行及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的关系及滞后效应.结果 研究期间,北京市顺义区二级及以上医疗机构呼吸系统疾病日门诊量平均为1653人次,范围420 ～5034人次.单污染物模型中,PM2.5、PM10-2.5、二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)均是滞后0～ 2d(avg02)的移动平均值对呼吸系统疾病门诊人数影响为显著,臭氧(O3)是在滞后3d(lag3)的浓度值对呼吸系统疾病门诊人数影响为显著.PM2.5、PM10-2.5、SO2、NO2和O3浓度每增加10μg/m3对应的呼吸系统疾病门诊人数增加百分比分别为0.25％ (95％ CI:0.22 ～0.28)、0.52％ (95％ CI:0.44～0.60)、0.73％(95％CI:0.58 ～0.88)、1.23％ (95％ CI:1.12～1.33)和0.20％ (95％ CI:0.16 ～0.24).在双污染物模型中,引入NO2后,PM2.5、PM10-2.5和SO2对呼吸系统疾病门诊人数影响较单污染物模型明显减小.结论 北京市顺义区大气污染物PM2.5、SO2、NO2和O3浓度对医院呼吸系统疾病日门诊量有影响,且存在滞后效应.
作者：张文增；甄国新；陈东妮；史继新；吴殚；张松建 刊期： 2017年第02期
目的 通过Apriori算法分析高额医疗费用患者相关指标之间的关系,试图找到影响医疗费用的因素,利用R扩展医学统计的工作思路.方法 利用R软件中的arules包对2015年某院出院的高额治疗费用患者做关联规则分析,探索出院科室、住院天数与总费用,出院科室与性别,出院科室与药费,出院科室与有无手术的关联规则,并分析其原因.结果 某些科室住院天数越多,费用越高;而某些科室的住院天数与费用没有太大关系;胸外、心内、神外、ICU、心外五个病区出院的高额费用患者通常为男性;呼吸、ICU、心外、胸外、神外五个病区出院的高额费用患者的药费一般大于2万元;心外、胸外、骨科等病区的高额医疗费用的出院患者通常要行手术治疗手段.结论 Apriori算法可以挖掘数据间内在的关系,为临床决策提供一定的理论支持,R语言可以快捷的完成医学统计工作.
作者：郭慧敏；杜军；黄路非 刊期： 2017年第02期
数据可视化是指利用数据分析和开发工具发现大数据中的隐藏信息与内在规律,并将研究结果采用图形图像形式进行表达的处理过程[1].数据可视化的目的主要是借助于直观易懂的图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息,从而实现对复杂数据集的深入洞察.随着电子计算机的普及应用、跨区域的网络连接,现代医学数据呈爆发式增长,而且数据格式多种多样,已然超出了传统统计图表的表现能力,需要借助数据可视化来展示,是大数据挖掘的必然发展趋势.
作者：许茜；黄子杰；蔡晶；刘志臻；俞向梅；陈桂芬；陈林；葛亮；张钘铭 刊期： 2017年第02期
目的 分析吉林省乡镇卫生院服务能力状况,为卫生管理部门进行乡镇卫生院服务能力评价、提供参考依据.方法 运用优劣解距离法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相结合综合评价乡镇卫生院服务能力.结果 24所乡镇卫生院分为好、中、差三档,其中B1卫生院服务能力好,B11卫生院服务能力差;服务能力“好”的乡镇卫生院占33.34％,服务能力“差”的占33.33％.经方差分析,各档差异具有统计学意义(P＜0.05).结论 吉林省乡镇卫生院服务能力总体水平尚可,但发展不均衡,能力建设需不断加强.
作者：安力彬；张萍；于宝柱；石红玲；李文涛；彭歆；袁华 刊期： 2017年第02期
目的 分析宫颈癌患者住院费用的影响因素,为控制住院费用提供依据.方法 收集厦门市某三甲医院2012-2014年入院接受治疗且信息完整的宫颈癌患者的一般情况和住院费用等资料,通过递归系统模型分析各因素的直接与间接效应,计算总效应,找出费用控制的关键性因素.结果 共纳入524例宫颈癌患者,其中医保患者占49.8％,首诊年龄的中位数为48岁,住院天数的中位数为28天,总费用的中位数为43841.06元.支付方式、转移情况对总费用仅有直接效应,同时治疗其他疾病、MRI检查仅有间接效应;临床分期、治疗方案、手术方式既有直接效应又有间接效应;治疗方案的总效应值大.结论 宫颈癌住院费用受到多个因素的直接效应、间接效应、直接和间接效应的影响,其中以治疗方案的影响大.可通过规范化制定治疗方案控制宫颈癌的住院费用.
作者：韩耀风；高宪利；周莹；张钰颖；徐雅枫；纪小娟；张保惠；陈琼华；方亚 刊期： 2017年第02期
早提出“大数据”时代的麦肯锡公司称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素.人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”在医疗领域,随着医疗制度改革的不断深入和卫生信息化工作的推进,数字化医院信息系统、业务平台、智能化医疗设备在医院迅速普及开来,伴随之产生了大量的医疗卫生信息数据资源,医疗卫生领域也迎来了医疗大数据时代的浪潮.
作者：陈悟朝 刊期： 2017年第02期
目的 了解口腔专科医院住院患者出院31天内非计划再入院的现状并分析其影响因素.方法 对某口腔专科医院2010年1月1日-2015年12月31日出院后31天内非计划性再入院的患者进行描述性分析和相关因素分析.结果 计划性和非计划性再人院的间隔天数差异具有统计学意义,颌面部恶性肿瘤、面部嗜酸性肉芽肿等病种的非计划性再入院率较高.年龄、住院次数、是否有伴随疾病、前次入院是否手术等因素与患者出院31天内再入院率相关.结论 住院服务与患者出院31天内非计划性再入院相关,应加强再入院的管理.
作者：王晓颖；宋颖；王晓霞 刊期： 2017年第02期
卫生部统计显示,我国60岁以上老年人慢性病患病率是全部人口的3.2倍,老年人60岁后余寿中有60％ ～ 80％的时间是带病生存.在老龄化形势日益严峻与慢性疾病多发的现实环境下,由年龄结构变化导致的医疗服务需要量和医疗服务费用正在不断攀升,但有限的医疗资源却难以满足不断高涨的需求,尤其是对医养结合的需求.中医药作为我国传统医学,在解决老年人健康养老问题上具有独特优势.
作者：邓敏；周晓平 刊期： 2017年第02期
目的 探讨卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定.方法 应用集中度、负二项分布、聚类分析、圆分布四种方法对河南省某县狂犬病门诊就诊人群月分布数据进行分析.结果 集中度法M=0.54,说明就诊人群具有较强季节性;负二项分布P =0.3119,可认为就诊人群时间分布以天为单位具有时间聚集性;聚类分析显示春夏季是就诊人群集中季节,3-6月为就诊高峰,5月就诊人数多;圆分布法计算结果显示日就诊高峰在5月8日.结论 集中度、负二项分布、聚类分析、圆分布等方法可用于卫生相关事件数据时间聚集性的综合分析与判定.
作者：孙建伟；王大江；许汴利；黄学勇 刊期： 2017年第02期
在线医疗健康网站是一类能够提供在线挂号、在线问诊、线上诊疗、在线支付、医药电商和诊后服务等一系列互联网医疗服务以及一定程度满足用户健康需求的网站.诊前环节的互联网医疗服务使用率高,在线医疗保健信息查询、在线预约挂号和在线咨询问诊总使用率为18.4％[1].由上可见,在新医改的大背景下,在线医疗健康服务行业的市场巨大.由于传统的就医模式与在线就医之间有很大的差异,在线就医模式更需要用户满意度作为发展助力.
作者：姚亚男；邓朝华 刊期： 2017年第02期
目的 比较五种基于LASSO的高维数据线性回归模型统计推断方法:LASSO-惩罚计分检验,多重样本拆分、稳定选择、低维投影、协方差检验.方法 采用R软件模拟不同情形的高维数据,用五种方法做统计推断,以期望假阳性率和检验效能为评价指标,比较这五种方法在不同高维数据情形下的表现.结果 在理想高维数据情形下,除协方差检验推断结果保守外,其余方法表现都较好.在复杂高维数据情形下,LASSO-惩罚计分检验的检验效能是五种方法中高的,其次为多重样本拆分,而LASSO-惩罚计分检验的EFP也是高的,多重样本拆分的EFP基本接近0.结论 在常见复杂高维数据中LASSO-惩罚计分检验和多重样本拆分是两种较好的高维线性回归模型统计推断方法,两者相对而言前者较宽松,后者较保守.在实际应用中可根据应用需求来选择合适的统计推断方法.
作者：赵俊琴；王慧；王彤 刊期： 2017年第02期
目的 探讨冠心病住院患者的生活质量现状及其影响因素,为改善患者的治疗效果提供依据.方法 选取2014年6月至2015年6月到本院心内科治疗的468例冠心病患者进行问卷调查.结果 冠心病住院患者的生活质量处于中低水平,生活质量总得分中位数为42.61分;单因素和多因素分析结果显示,影响生活质量的因素有病程、NYHA心功能分级、月收入、年龄、运动情况、性别.结论 冠心病住院患者的生活质量处于中低水平且受多种因素的影响,根据患者的具体情况有针对性地进行心理疏导干预,促进疾病康复,提高生活质量.
作者：杜永东 刊期： 2017年第02期
目的 建立慢阻肺急性加重人院人次的自回归积分滑动平均模型(ARIMA),科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据.方法 使用R语言(v.3.2.3)做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年1～3月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次.结果 经过多次检验,确定ARIMA(2,2,1)(1,1,1)12模型预测能力佳,其残差序列是白噪声.用2016年1～3月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10％,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年4～6月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159.结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据.
作者：郭慧敏；杜军；黄路非 刊期： 2017年第02期
目的 分析南宁市医学大学生手机的使用以及手机成瘾的影响因素.方法 采用大学生手机成瘾指数量表、大学生孤独感问卷对619名医学大学生进行调查,并分析影响医学大学生手机成瘾的影响因素.结果 619例医学大学生手机成瘾指数量表平均得分为(41.12±11.96)分,手机成瘾率为14.1％;生源地、年级、是否是独生子女、有无男女朋友、是否为智能机、手机话费、手机的价格、孤独感等是影响手机成瘾的因素(P＜0.05).结构方程模型分析表明:沟通交流的需求和获取信息能力可以直接影响手机成瘾,并且可以通过手机使用行为间接影响手机成瘾.结论 医学大学生使用手机应该扬长避短,利用手机的优势,帮助医学大学生更好的学习与成长.
作者：周少钦；罗舒仁；黎泽明；叶美麟；黎燕宁 刊期： 2017年第02期
目的 分析和预测海南省医疗服务变化趋势,为相关部门合理制定区域卫生规划、提高卫生资源配置效率提供参考依据.方法 采用时间序列方法中的求和自回归移动平均模型(ARIMA)进行预测.结果 2002-2014年海南省医院诊疗人次数增长率为123％,医院入院人数增长率为330％.根据预测结果,2016-2020年海南省医院诊疗人次数分别为17599739、18550424、19501108、20451792和21402477;医院入院人数分别为1094002、1155515、1217028、1278541和1340054.结论 随着医疗服务需求的加大,有关部门在增加总量的同时,应进一步调整和优化结构,此外,还应加强基层医疗卫生资源的配置、促进分级诊疗制度的实施及医养结合产业的发展.
作者：黄小玲；曾渝；钟丽；李卫霞 刊期： 2017年第02期
随着国家疾病预防控制信息化建设的发展,自2004年我国传染病网络直报系统运行以来,需定期对各类医疗机构的传染病监测报告质量进行检查.国内已有不少学者发表过关于医疗机构传染病报告质量现状调查的相关文献[1-2],但几乎所有文献的调查方法均为分层抽样结合人工审查的方式,势必带来抽样误差、涵盖范围窄、工作量大等问题.
作者：李杰；顾月；邵佳奇；吕莉；孙凤妹；黄琦 刊期： 2017年第02期
目的 比较主成分回归分析与投影寻踪回归分析在数据存在共线性时效果之差别.方法 利用实际数据从拟合效果和预测效果两方面评价两种建模方法的优劣.结果 主成分回归模型的决定系数为0.8172,相对误差绝对值的平均值为6.42％,预测误差的均方为0.61;投影寻踪回归分析各模型的决定系数为0.8851～0.9944,相对误差绝对值的平均值为1.11％ ～4.81％,预测误差的均方为0.03 ～ 0.38.结论 本实例数据(存在一定共线性)分析结果表明,投影寻踪回归分析的拟合效果与预测效果均优于主成分回归分析.
作者：胡完；孙岩松；胡良平 刊期： 2017年第02期
目的 探讨参数正则稳态脆弱模型在临床复发事件数据中的应用.方法 以慢性肉芽肿(CGD)患者为例构建参数正则稳态脆弱模型,假定复发事件的基线分布服从威布尔分布、指数分布或Gompertz分布,脆弱项服从正则稳态脆弱分布,采用边际极大似然估计(MMLE)来实现参数估计并进行不同条件下模型对比分析.结果 参数正则稳态脆弱模型既考虑了个体内复发时间的相关性,又考虑了不同个体间的异质性,可以用来分析慢性肉芽肿患者反复住院的影响因素,结果解释合理,软件实现便捷.结论 参数正则稳态脆弱模型适合分析临床复发数据并进行临床疗效评价或者影响因素研究.
作者：郭强；王晶晶；刘桂芬；罗天娥 刊期： 2017年第02期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
