雷玉玺;张昆亚;宋红芳;李婷;刘志成
脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的意义.支持向量机是近些年机器学习领域发展起来的新的研究热点,在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.本文采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究.实验结果表明:适当选择核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响,本文提出的支持向量机方法在脑图像分割应用是有效的.
作者:史鑫;罗述谦 刊期: 2007年第03期
为提高假体与股骨腔的匹配,延长人工髋关节假体置换手术植入寿命,本研究基于CT断层影像和反求技术,运用图像处理、真实感图形生成等技术,在计算机中实现可视手术,并可预见和评估手术的结果,从而制定出优的手术方案.这一系统为提高手术成功率及延长假体植入的寿命提供了一条新的、精确合理的途径.
作者:薛文东;王东风;俞超;张文强 刊期: 2007年第03期
基于脑神经元放电信号的脑-机接口(brain-computer interface,BCI)系统近年来有了越来越深入的研究,它使BCI在皮层运动控制等方面更加精确、迅速.从神经工程角度,此类BCI的实现不仅依赖于多电极神经记录硬件技术的发展,还依赖于其软件技术的核心神经元群体解码方法.本文综述了目前神经元群体解码方法中已成功运用于BCI研究的四类主要算法:群矢量算法、佳线性估计、卡尔曼滤波法、贝叶斯方法.
作者:陈小默;洪波;高上凯 刊期: 2007年第03期
活动形状模型(active shape models,ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型.该模型结合了一个点分布模型(point distribution model,PDM)和每个标志点周围的局部灰度模型,从而能够获取可靠精确的图像解释结果.对于二维图像,一维曲线的灰度模型会丟失其它方向上的信息.本文对于每个标志点周围的正方形邻域的灰度信息建立了模型,希望能够使活动形状模型方法考虑到更多的信息.
作者:董硕;罗述谦 刊期: 2007年第03期
研制一种基于RFID技术的医院患者身份确认系统.该系统采用PHILIPS公司的Mifare卡与MF RC530读写卡IC作为射频识别解决方案,以89C52单片机为控制芯片.在患者的实际就医过程中实现了安全、高效、非接触的患者身份确认.
作者:应俊;程江波;王剑 刊期: 2007年第03期
心脏辅助血泵应用后出现的大多数并发症都与血液的流体动力学特征以及血泵制作的材料有关.因此,分析和认识辅助血泵内部流场对于血泵的设计和改进有着重要意义.
作者:杜松林;肖学钧 刊期: 2007年第03期
探讨了基于奇异值分解的磁共振谱数据量化分析算法,这是一种空间分解的算法,将采集到的磁共振谱数据排列成矩阵形式,之后对其进行奇异值分解,根据特征值将数据划分为信号空间和噪声空间两个部分,提高了信噪比.通过对信号空间进行小二乘估计获得临床所需参数,进而用这些参数绘制单体素谱线及代谢物分布图像,获得了较好的结果.
作者:詹应键;林家瑞;黄敏 刊期: 2007年第03期
研究猪眼虹膜的生物力学特性.通过模拟闭角型青光眼发生时眼睛前后房的力学环境,设计了一种实验方法并建立了闭角型青光眼的动物模型,在不破坏虹膜组织的完整性并尽量保持其活性的前提下,对猪眼虹珑膜的力学特性进行测试,得到了猪眼虹膜的面应变与前后房压强差之间的关系,可表示为δ=b0+b1ln△P,它具有黏弹性性质.实验结果还可为解释青光眼致盲机理和临床分析青光眼的病理状况提供理论和实验基础.
作者:雷玉玺;张昆亚;宋红芳;李婷;刘志成 刊期: 2007年第03期
采用图像非刚体配准的方法校正磁共振弥散张量成像的几何畸变.在3D数据场中,采用仿射变换和B样条的变形配准方法来矫正几何畸变,配准的相似性测度采用互信息为准则.弥散张量成像特定组织间的磁女感性差异引起的几何畸变得到了一定纠正,所采用的方法对畸变有一定的抑制.采用3D配准的方法可以对弥文张量成像的几何畸变进行纠正,明显提高了图像质量.
作者:姚旭峰;宋志坚 刊期: 2007年第03期
图像分割是医学图像处理中一个网难而又极其重要的课题.本文提出一种新的结合Snake模型和蚁群算法的图像分割算法.Snake模型是一种将目标的轮廓模型与图像特征相匹配的分割方法,而蚁群算法可以帮助人们理解生物系统的原理以及在机器人技术、计算机图形学等领域已经得到广泛应用.本文在结合已有Snake模型和蚁群算法优点的基础上,提出了新的图像蚁群分割模型.实验结果表明,本文提出的分割方法能够比较好的保留图像的细节信息,并具有一定的抗噪声能力.
作者:曹会志;王晨;罗述谦 刊期: 2007年第03期
将小波的多分辨率分析技术运用到红外乳腺图像的降噪增强处理以改善图像质量.运用不同的阈值量化策略实现图像降噪.再引入增益因子,采用基于小波变换的增强算法突出肿块阴影.通过实验将直接增强和去噪后再增强的图像进行对比可以得到清晰度更高的图像.经处理后的乳腺图像,为临床提供了更细致明确的信息,有助于提高诊断水平.
作者:刘李鹂;高智勇;刘向明 刊期: 2007年第03期
针对移位修正联合刺激后时间直方图的处理结果依赖于具体实验数据的不足,本文提出了一种改进算法,对移位修正联合刺激后时间直方图进行归一化处理.将该方法应用于多电极阵列细胞外记录的海马神经元网络电刺激后的响应信号的分析,结果表明,该方法在神经元网络连接状态不变而具体实验数据不同的情况下,能准确体现神经元网络的连接状态.
作者:黄丹;刘谦;李艳玲;陈琳;林云生;曾绍群 刊期: 2007年第03期
稳态视觉诱发电位(SSVEP)及脑电逆问题(inverse EEG)的研究显示了大脑皮层对于不同频率的稳态视觉刺激的响应具有幅度及空间位置上的差异.本文利用功能性磁共振成像(fMRI)研究稳态视觉刺激频率与诱发响应之间的相关性.根据SSVEP的实验结果进行真fMRI实验设计,对5名被试者给予不同频率的稳态视觉刺激,同时进行了脑部的fMRI扫描,采用SPM软件进行数据处理和分析.结果显示,不同频率刺激下的响应区域均集中于初级视皮层(V1),并且均具有单侧优势效应,即右侧半球的响应强于左侧半球.该结果显示了初级视皮层单侧优势对于稳态视觉诱发响应的表现形式.本文讨论了单侧优势与刺激性质之间存在相关性的可能,以及对此做进一步研究和应用的前景.
作者:边旭;潘洁;张志广;高小榕;高上凯 刊期: 2007年第03期
远程急救系统中,一组包含有个人信息、当前所在地理位置以及其他重要参数组成的数据包无疑是争取救援时间重要的因素.在分析与比较常用的几种定位方式后,针对CDMA 2000 1X所独有的GPSONE定位技术,提出了一种基于该网络的具有定位功能的报警急救方案,详细介绍了软硬件实现方法及其可行性论证.
作者:严新忠;郭略 刊期: 2007年第03期
为了直观地给听力语言障碍者提供发音改进信息,本文研究了利用不送气塞音时域和频域的声学特征来进行特征提取的算法,并运用到辅音训练辅助系统中.系统采用语音信号处理的方法,显示由线性预测得到的时频分布语谱图,用共振峰跟踪技术追踪不送气塞音与后接元音之间过渡音征的共振峰轨迹.由时域特征与共振峰轨迹,判别发音是否准确,并用视觉反馈的方式提供给受训者发音改进意见.系统对10人(6男,4女)的三个不送气塞音/b/、/d/、/g/加上元音/a/的发音进行了测试,获得了良好的初步结果.
作者:毛睿胤;叶大田 刊期: 2007年第03期
乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步.由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均匀,使得其分割比较困难.本文基于区域增长算法,研究了利用乳腺肿块自身特征得到优分割阈值的方法,从而提出一种对乳腺X线图像肿块快速、有效的分割方法.实验结果表明该方法在保证肿块针状化特征情况下,拥有较好的分割效果.
作者:欧阳成;丁辉;王广志 刊期: 2007年第03期
准确测量与控制组织的温度状态,是热疗应用和疗效评估面临的重要问题.本文跟踪国内外研究进展,对肿瘤热疗加热过程中利用组织超声特征参数无创监测的理论与实验研究进行综述.
作者:任新颖;吴水才;曾毅 刊期: 2007年第03期
采用基于二阶统计量的盲源分离算法对多导表面肌电信号进行处理,实现噪声的分离和表面肌电信号的初步分解.实验结果表明,无论是对仿真表面肌电信号还是真实表面肌电信号,二阶盲分离方法具有良好的处理结果,其中,SEONS算法的分解性能佳.
作者:张旭;杨基海;李强;陈香 刊期: 2007年第03期
对于癫痫患者,癫痫易发作期(seizure vulnerable period,SVP)的检测有助于预测癫痫发作并采取相应的治疗和抑制措施.本文采用量化脑电分析方法研究癫痫易发作期的临床诊断价值.对经过带通滤波预处理的量化脑电信号分析得到反映大脑状态的线性特征量(过零率和谱距)和非线性特征量(大Lyapunov 指数、复杂度、相位同步和互信息),以及比较不同导联之间的特征差异,并将它们应用于慢性颞叶癲痫大鼠模型长时程连续脑电数据和癫痫病人临床脑电数据的分析.癫痫易发作期与正常状态期间对比,分析单个导联特征量变化趋势得到大Lyapunov指数、复杂度和过零率的值下降,而相位同步、互信息和谱距的值上升;选择两个合适的导联,分析不同导联之间的特征差异是大Lyapunov指数、复杂度、相位同步、互信息和过零率差异减小或趋于一致,而谱距的差异增大.结果表明量化脑电特征量可以反映癫痫易发作期相对正常状态期间的变化,并且有些特征变化在每次集中发作的第一次发作之前较长的一段时间内就开始了,即进入癲痫易发作期的时刻相对第一次发作时刻在时间上具有一个提前量,这个时间提前量为临床处置提供了前提.
作者:刘旋;高小榕;张国君;高上凯 刊期: 2007年第03期
基于网络平台的院级科研管理信息系统,主要任务是针对科研项目与科研成果等信息进行高效率的网络传输、处理与输出,其中包括科研信息发布、科研项目与科研成果的管理、实验室建设等主要内容.科研项目管理是整个科研管理软件的重要组成部分,其主要功能是实现在网络上对科研项目进行高效率处理,并与科研仪器管理、科研信息管理和学生工作管理共同构成了科研管理软件的有机整体.本论文运用数据库技术和网络技术,开发基于数字化校园的高校科研管理信息系统,对实现首都医科大学科研信息管理的现代化,提高科研管理水平,科技创新服务有重要意义.
作者:马磊;夏宏;童隆正;周吉祥;张丽;王晓方;杨晓婷;马斌荣;丁库克 刊期: 2007年第03期