曹高芳；胡乃宝；李继宏
目的 比较排序计数法和LMS(偏度系数-中位数-变异系数)方法计算江苏省居民膳食镉暴露量百分位数结果,探讨LMS法在处理膳食暴露年龄协变量上的优势.方法 采用分布点评估模型,通过Monte Carlo模拟获得人群膳食镉暴露量分布,使用排序计数法和LMS方法分别计算镉暴露量年龄别百分位数.结果 排序计数法和LMS法镉暴露量年龄组别百分位数差值均数的95％可信区间包含零,差异无统计学意义.LMS法提示儿童、青少年暴露量明显高于成人,18岁之后暴露量基本稳定.结论 排序计数法和LMS法对江苏省居民膳食镉暴露年龄组别百分位数的评估结果基本一致,但LMS法在利用年龄协变量信息上较排序计数法有明显优势.
作者：张亚非；孙金芳；付强；刘沛 刊期： 2013年第01期
我院是安徽省马鞍山市较大的三级甲等医院之一,多年来一直承担全市和周边地区的救死扶伤工作.为了积极有效提高医疗服务质量和水平,了解和掌握近年来我院住院病人的疾病构成和死亡原因,现对我院2006～ 2010年的2768例死亡病例的前10位死因进行统计分析,报告如下.
作者：杨樱 刊期： 2013年第01期
目的 探讨基于GIS的引力可达性模型在医院布局评价中的应用.方法 借助互联网地图服务商API功能,使用引力可达性模型对上海市三级医院布局进行测评.结果 2011年全市引力可达性指数均值为1.39(β=1)、1.41(β=1.2),市区引力可达性指数均值是郊区的3.53(β=1)、4.52(β=1.2)倍.结论 基于GIS的引力可达性模型可用于评价医院布局,上海三级医院布局存在城乡差异.
作者：车莲鸿 刊期： 2013年第01期
目的 了解南通市2007～2010年居民心脑血管疾病死亡情况,为心脑血管病的预防和控制提供科学依据.方法 采用死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)等指标对南通市2007～2010年居民心脑血管病的死亡资料进行分析.结果 南通市2007～ 2010年居民脑血管病和心脏病的粗死亡率分别为195.27/10万,101.17/10万,标化死亡率分别为92.59/10万,46.62/10万.脑血管病和心脏病占全死因的36.27％.心血管疾病标化死亡率在60岁以上人群中明显上升.脑血管病和心脏病的PYLL和PYLL标化率分别为104444人年,58887人年,2.64‰,1.64‰.结论 心脑血管疾病严重危害中老年人群的健康生命,应加强心脑血管疾病的预防和控制,提高居民健康生命质量.
作者：黄建萍；茆汉梅；糜跃萍；杨自力；庄勋 刊期： 2013年第01期
目的 探索四格表资料非条件精确检验的软件实现.方法 使用SAS软件,借助于SAS宏语句编制相关程序.结果 通过实例验证,本程序得出的结果是正确可靠的,同时其运算速度也是较为快捷的.结论 本程序可以作为SAS软件四格表资料统计分析模块的补充,经过修改和拓展之后,还可以实现更多类型资料的精确检验.
作者：柳伟伟；胡良平；周诗国 刊期： 2013年第01期
目的 了解2006～2010年南通市已婚女性乳腺及妇科疾病分布情况.方法 采用纵向比较方法,对五年间58266例已婚女性体检资料进行回顾性分析,统计乳腺及妇科疾病的检出率,分析乳腺及妇科主要疾病的分布情况以及与女性职业间的关系.结果 乳腺及妇科疾病总检出率为48.25％.检出率前五位的疾病为乳腺良性增生、子宫肌瘤、宫颈糜烂、卵巢囊肿及前庭大腺囊肿,其中乳腺良性增生和子宫肌瘤的检出率呈逐年升高趋势.白领职业女性与体力劳动女性相比,乳腺良性增生和子宫肌瘤的检出率更高.结论 对大样本女性健康体检结果进行分析,有助于了解该地区女性乳腺及妇科疾病分布情况,为有针对性地采取措施保障女性身体健康提供了理论依据.
作者：张晖；乔永英 刊期： 2013年第01期
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2].一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4].Croy[5]等的研究发现,在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中,仅有3(12％)篇文章对缺失值进行了处理,采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代.Wood[6]等对2001年发表在BMJ、JAMA、Lancet和New England Journal of Medicine期刊上的随机对照试验分析后发现,缺失数据在这些试验中普遍存在,但未得到很好的处理和分析.缺失数据的出现给数据分析
作者：帅平；李晓松；周晓华；刘玉萍 刊期： 2013年第01期
目的 对北京市海淀区2011年3～12月手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)实验室检测结果进行了分析,了解海淀区HFMD流行特征.方法 对2011年3-12月在地坛医院等6家医院就诊的205例HFMD患者咽拭子,应用荧光RT-PCR的方法进行了肠道病毒(HEV)、肠道病毒71型(EV71)和柯萨奇病毒A组16型(CVA16)的特异性核酸检测.结果 患者的咽拭子的实验室检测总阳性率为57.56％ (118/205),其中,监测病例的实验室阳性率为72.16％ (96/152),重症病例的实验室阳性率为41.50％ (22/53)；监测病例CVA16全年均呈现较高的阳性率；HFMD总病例数中,男性患者为124例,女性患者为81例,男女比例为1.53∶1；从总病例数看,女性患者的CAV16病毒阳性率为30.86(25/81),男性患者的CAV16阳性率为20.97％(26/124),两者存在显著差异(P=0.046 ＜0.05)；HFMD感染以0～3岁、3～6岁两个年龄段为主,这两个年龄段儿童感染的HFMD病原体主要以CAV16为主.结论 2011年海淀区手足口病主要是CAV16感染为主,6～8月为手足口病发病高峰期,10～ 12月出现一个手足口病发病的小高峰,不同发病至采样时间标本的阳性率存在差异,男性的病例数高于女性,HFMD发病年龄集中在0～3岁、3～6岁年龄组.
作者：白婧；王菊光；刘方遥；纪黎黎；何斌 刊期： 2013年第01期
目的 应用典型相关分析的方法,分析中国成年男性血清微量元素锌、铜、锰、铅、镉与精液常规指标之间的关系.方法 2001年1月至2004年12月在河北、河南、山西、贵州、浙江和山东六省招募年龄在20 ～ 59周岁之间的合格研究对象,对其进行问卷调查、外生殖器检查、精液分析和血清微量元素检测.共纳入合格的研究对象1179例.采用典型相关分析方法探索血清微量元素与精液质量的关系.结果 调整地区因素后,第一对和第二对偏典型变量的相关系数有统计学意义(P＜0.05),两对典型变量的累计贡献率为93.79％.偏典型相关分析显示血清铜、锰与精子存活率呈正相关,与前向运动精子率呈负相关；血清锌、铅与精子密度和正常形态精子率呈正相关.结论 在非职业接触成年男性中,血清锌、铜、锰与精液质量常规指标有一定的相关关系；未发现铅、镉对精液质量有不良影响.
作者：李玉艳；武俊青；周维谨；高尔生 刊期： 2013年第01期
目的 探讨样本量及删失率对生存分析模型有效性和偏倚性的影响,为根据资料特点选用适合的生存分析方法提供参考依据.方法 以实际数据为总体,通过抽样模拟和删失模拟,比较不同样本量和删失率下,Cox模型和加速失效时间模型的有效性和偏倚性及其变化趋势.结果 对于大样本(≥500)或删失率较小(≤30％)的数据,两种模型的有效性和偏倚性相近,分析结果均较为可靠.当样本较小(300 ～400)或删失率较高(40％～60％)时,加速失效时间模型的分析结果更为可靠.结论 Cox模型对于大样本或删失率低的数据更为实用.加速失效时间模型的分析结果在样本量较少或删失率较高时更为可靠.
作者：陈雯；陈昂；夏英华；凌莉 刊期： 2013年第01期
应用TOPSIS法对我院2007～2011年医疗工作质量指标体系中的13个统计指标进行分析,为医院管理层提供决策依据.资料来源1.资料来源于我院2007～ 2011年医院统计工作
作者：唐艺荣；李俊 刊期： 2013年第01期
目的 介绍双重差分模型的原理和结构,及在社区干预准实验设计研究中的应用.方法 以“农村初级卫生保健项目(2001～2005周期)”家庭问卷调查资料为例,采用stata 9.2软件,拟合双重差分模型,并比较无协变量模型和含协变量模型的双重差分估计量.结果 两种模型的差分估计量接近,含协变量模型考虑了控制变量的影响,差分估计量更加准确.结论 双重差分法在社区干预准实验设计研究的效果评价中是一种适宜的方法.
作者：刘小宁；高文龙；颜虹 刊期： 2013年第01期
对于来自正态总体完全随机设计多组样本数据资料的多重比较可以通过方差分析方法来实现.然而,对总体分布未知的数据资料利用方差分析方法来直接进行检验,可能增加统计推断的误差[1].秩和检验是这类数据资料分析的重要工具,因为秩和检验方法并不要求数据资料满足正态性假定.
作者：高文龙；刘小宁；颜虹 刊期： 2013年第01期
目的 了解天津市某区公务员健康状况的影响因素,为提高该人群的健康水平提供依据.方法 于2008年9 ～12月,采用整群抽样的方法对天津市某区公务员进行健康状况及影响因素的问卷调查.应用SAS 8.2 Enterprise Miner模块建立决策树模型和回归模型,对该区公务员人群的健康状况影响因素进行分析和预测.结果 该区公务员总体患病率为47.0％,模型筛检出影响健康状况的因素有:年龄、体质指数、吸烟、被动吸烟、饮酒、睡眠时间、按时吃饭情况、体育锻炼花费时间、文化程度、婚姻状况,亚健康分值、心理健康分值.将logistic回归模型与决策树模型进行预测性能的比较,ROC面积比较结果发现,两者差别无统计学意义(x2=1.6073,P=0.2049).结论 公务员人群健康状况不容乐观,各种慢性病患病率较高,是今后开展健康管理的重点群体.
作者：魏凤江；崔壮；李长平；宋春华；朱宝；刘媛媛；马骏 刊期： 2013年第01期
目的 评价东营市农村居民的健康综合状况,为制定相关政策,提高健康水平提供依据.方法 采用分层整群随机抽样方法,利用自制问卷以入户询问方式调查.使用SPSS16.0软件进行统计分析.结果 居民健康综合状况受年龄、文化程度、职业、自感经济状况、自感健康状况影响.结论 应采取综合措施提高农村居民的健康水平.
作者：赵秀秀；隋艾汝；廖唐洪；徐凌忠；杨平；王兴洲；柯青林；宁博 刊期： 2013年第01期
目的 了解南京市大学生的亚健康状况及影响因素,为制定科学的干预方法提供依据.方法 运用分层随机抽样的方法,对来自南京大学等四所学校的285名学生进行问卷调查,数据分析采用描述性统计分析,t检验和logistic回归分析.结果 南京市大学生的亚健康患病率为56.6％,在心理问题方面表现突出,例如渴望宁静(76.0％)和心烦意乱,应付不了(72.7％)高.女生的亚健康患病率高于男生,为64.2％(x2=6.721,P＜0.01)；大二学生的亚健康患病率高于其他组,为64.1％(x2=9.467,P＜0.01)；医学专业的亚健康患病率低于其他组,为35.4％(x2=20.517,P＜0.01)；适宜状态下的亚健康患病率低于其他组,为14.8％(x2=53.944,P ＜0.01)；家庭年收入＜1万元的学生的患病率高于其他组,为52.3％(x2 =8.422,P ＜0.01)；每月个人消费小于600元的学生的亚健康患病率高于其他组,为57.9％(x2=32.895,P＜0.01).同时,年级、专业、压力、家庭类型、每月个人消费和父亲健康程度是影响大学生亚健康状况的主要因素,OR(95％ CI)值分别为4.718(1.171～19.007)、9.915 (2.623～ 37.480)、10.699(4.364 ～26.229)、1.214(0.109～13.493)、0.210(0.090～0.492)、0.165(0.053 ～0.512).结论 大学生的健康状况不容乐观,需要社会各方面加大关注,加强科学干预.
作者：岳雨珊；俞君；朱黎婷；李忠汗；朱毅 刊期： 2013年第01期
本文运用帕累托图分析2009年我院出院病人疾病构成情况,以了解阳江及周边地区主要病种、多发病种和正在危害人们身体健康的潜在疾病,以引起疾病监控部门和广大人民群众的重视.
作者：陈健峰 刊期： 2013年第01期
医疗质量管理是医院管理的核心,是医院生存和发展的基础,而病历质量则是医疗质量的重要体现.病案统计信息是改善医疗质量管理的决策依据,在医疗统计中,病案(特别是病案首页)中的信息赋予了它独有的价值,通过阶段性的病案信息检索,可以从中提取价值较高的病种目录和医疗统计数据.病案首页中的疾病诊断和对应的ICD-10编码一档准确与否,是疾病分类正确性的保障,也是开展临床路径和单病种控制的基础.现就我院疾病编码中存在的一些问题进行探讨.
作者：刘俊纯 刊期： 2013年第01期
目的 考量《中国大学生亚健康状态测量量表》的结构效度.方法 采用结构方程模型的验证性因素分析,对1500名大学生施测以检验分量表和总量表的结构效度,同时采用可靠性分析再次验证量表的内部一致性、稳定性信度.结果 总量表和各分量表的一致性系数(α值)在0.803 ～0.845,12个维度的α值在0.821 ～0.851,稳定性系数均在0.70以上；3个分量表具有接受度较高的结构效度:卡方值与自由度的比值都小于3.0,TLI、CFI值均超过0.90,RMSEA值介于0.075 ～0.042,SRMR值都接近0.05;总量表具有接受度更佳的结构效度:x2/df为2.543;TLI、CFI值均超过0.95;RMSEA值为0.05,SRMR值为0.04.结论 量表可靠性强、结构效度佳,可作为我国大学生亚健康状态研究的测量工具.
作者：郭太玮；朱勤；施鸿飞 刊期： 2013年第01期
目的 比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据.方法 采用Monte Carlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计方法的相对误差.结果 在所有参数组合下,非条件大似然估计的相对误差均明显小于条件大似然估计方法.结论 对于四格表资料,无论是实际资料的符合情况,还是OR值估计的准确性和计算的便捷性,非条件大似然估计方法比基于超几何分布的条件大似然估计方法更值得提倡.
作者：潘建红；陈靖；何春拉；陈平雁 刊期： 2013年第01期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
