学术投稿

纵向有序数据的临床疗效评价方法应用研究

刘艳;李扬;刘罡;张育铭

关键词:纵向有序数据, Logistic模型, 临床疗效评价
摘要:目的:探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型,固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度,随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中,Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性,反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性,为临床疗效评价提供了科学的依据。
中国卫生统计杂志相关文献
  • 大学生传统性文化和性心理的相关性研究

    目的:探讨中国传统性文化和大学生性心理的相关性。方法采用分层整群随机抽样的方法,利用大学生性心理问卷和传统性文化问卷调查某高校大一至大五年级大学生,共计约1240名。结果性别在传统性文化和性心理的各个维度得分及总分之间差异有统计学意义,除了性调控维度,其余得分均为男生高于女生;性欲望、性调控和性认知三方面存在明显的年级差异;Pearson相关分析显示除女性传统性教育以外,传统性文化得分与性心理得分皆呈正相关关系(P<0.01)。多元线性回归分析表明,传统性观念、传统性习俗、传统性知识是影响男性性心理得分的三个主要因素;传统性观念、传统性知识、传统性教育是影响女性性心理得分的主要因素。结论学校、家长、社会应有针对性地加强不同性别、不同年级大学生传统性文化知识的教育,这对促进大学生性心理健康发展至关重要。

    作者:文静;叶运莉;冯亚娟;汤军;刘娅 刊期: 2017年第01期

  • 我国儿童b型流感嗜血杆菌(Hib)疫苗接种率的meta分析

    目的:综合评价我国b型流感嗜血杆菌(Hib)疫苗接种率。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、维普数据库(VIP)、万方数据库、中国生物医学文献数据库(CBM)、PubMed和ScienceDirect,收集发表年限为2006年至2016年的有关b型流感嗜血杆菌疫苗接种率的相关文献,对符合纳入标准的文献提取数据后进行meta分析。结果共纳入29篇文献,我国儿童b型流感嗜血杆菌(Hib)疫苗接种率的合并值为55.9%(95%CI=52.3%~59.4%);东部、中西部地区儿童Hib疫苗接种率分别为62.9%和48.1%;居住在城市的儿童Hib疫苗接种率为53.9%,农村儿童为41.9%;户籍为本地儿童的Hib疫苗接种率为60%,流动儿童为54.3%;采用非随机抽样方法进行统计的接种率高于采用随机抽样方法统计的接种率。结论我国流感嗜血杆菌(Hib)疫苗接种率偏低,不同地区间接种率差异较大。

    作者:李文敏;尹刚;孔玉梅;汪琼 刊期: 2017年第01期

  • 中介分析方法及在其医学研究中的应用

    目前,中介分析已经被广泛应用于心理、预防、流行病等的医学研究[1],与传统的多元分析方法不同,中介分析不仅需要分析自变量与因变量之间的关系,还需要对自变量的不同作用加以分析,在一定程度上揭示自变量对因变量影响的内在机制,是一种因果效应推断的方法,已经越来越受到医学科研工作者的关注。本文阐述目前中介分析的主要方法及在医学研究中的应用。

    作者:杨春艳;侯艳;李康 刊期: 2017年第01期

  • OpenBUGS软件介绍及应用

    OpenBUGS软件是在WinBUGS软件基础上研制的一款实现贝叶斯统计推断的工具软件,它是以MC-MC(Markov Chain Monte Carlo)方法为基础,将所有未知或不确定的参数都视为随机变量,并对此种类型的概率模型进行求解[1]。它广泛地应用于医学、经济学、生命科学、心理学、社会科学等多个领域[1-4]。目前已经更新到OpenBUGS323版本,可以从其官网(http://wwwopenbugsnet/w/Downloads)上免费下载使用[5]。但是目前国内关于这款软件的应用报道比较少,对软件的基本情况也没有一个详细的介绍。因此,本文主要对该软件的功能和具体操作做一个简单的汇总和介绍,希望有兴趣的研究者能较快掌握这个软件,并起到抛砖引玉的作用。

    作者:张继巍;高文龙;秦天燕;刘建正;李学朝;拉扎提木拉提;李娟生 刊期: 2017年第01期

  • 医学统计学课程的探索与实践

    医学统计学是医学生建立统计分析思维的课程,是一门既有复杂理论知识,又有丰富应用技巧的医学专业课程[1]。医学统计学主要针对临床医学专业,还包括基础和药效等非预防医学专业的研究生,是医学研究中关于数据收集、表达和分析的现代科学方法,侧重的是方法及其应用,在培养医学研究生的科研思维方式和顺利开展科研工作等方面起着重要作用。目前,在大多数国内医学院校,医学统计学都被作为研究生的公共必修课,较之其他医学专业课程,医学统计学这门课程中所涉及的概念相对抽象,逻辑性较强,计算公式稍显繁琐,运算量稍大,因此,医学统计学被认为是为头疼的学科之一[2]。目前,国内医学统计学的教学存在以下问题。

    作者:赵丽萍;赵杨;陈峰 刊期: 2017年第01期

  • 山东省基本公共卫生服务资源配置评价

    目的:分析山东省基本公共卫生服务资源配置状况。方法采用熵权法、TOPSIS法和系统聚类法对山东省17个地级市的基本公共卫生服务资源配置进行综合评价。结果熵权法计算的6项指标的权重分别为0.2526、0.0745、0.0776、0.4764、0.0421、0.0767;TOPSIS综合排序排名前三的依次为潍坊、济南、青岛;系统聚类将17个地级市分为四类:优秀(潍坊),良好(济南、青岛、烟台、威海),中等(淄博、枣庄、东营、济宁、泰安、滨州、莱芜、临沂),较差(日照、德州、聊城、菏泽)。结论山东省基本公共卫生服务资源配置存在区域差异,基层卫生人员及床位配置不足;应改善区域基本公共卫生服务资源配置差异;构建基本公共卫生服务资源多元供给机制;建立基本公共卫生服务资源均等化绩效考评机制。

    作者:张慧;于贞杰 刊期: 2017年第01期

  • 某院1740例超长住院日患者影响因素分析

    目的:分析超长住院日患者的情况,为缩短平均住院日,提高医院经济和社会效益提供数据支持。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日,对2012年至2015年间1740例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院日患者占同期出院人数的1.76%,占总住院日的12.8%,超长住院日患者在年龄、医疗付款方式、平均住院日、平均住院费用等方面与全部患者差异有统计学意义。科室分布前五位是放疗科、骨科、神经内科、化疗科、心内科,累计占比为61.54%,疾病排名前五的为影响健康状态与保健机构接触因素、循环系统、恶性肿瘤、损伤与中毒、呼吸系统疾病,累计占比77.06%。结论超长住院日患者对平均住院日影响巨大,对超长住院日患者采取有效的管理机制对缩短平均住院日,合理利用医疗资源有重要意义。

    作者:凌爱芳 刊期: 2017年第01期

  • 医学统计学课堂教学的多元化改革实践

    与其他医学基础课程相比,医学统计学具有如下特点:一方面,其概念和理论非常抽象,涉及较多的公式和计算,对医学生来讲难以理解和掌握;另一方面,医学统计学理论方法又是任何医学实践活动、医学科研工作以及进行医学知识更新必不可少的工具,统计学素养甚至可以影响一个医学工作者的职业生涯。这种特点使得医学统计学教学中存在非常突出的矛盾,即医学生对这门课程强烈的学习需求和难以克服的畏难情绪之间的矛盾。在医学教育阶段,如何化解这种矛盾,提高医学统计学的教学效果,成为医学统计学教学研究工作者的重要任务。

    作者:刘静;刘言训;薛付忠;李秀君;王淑康 刊期: 2017年第01期

  • 基于数据包络分析的广东省中医医院医疗资源配置效率分析

    目的:分析广东省中医医院医疗资源配置效率,比较不同地区不同级别中医医院之间的差异。方法采用数据包络分析法对广东省不同地区不同级别中医医院进行分析。结果广东省中医医院总体效率有效11个,仅占总体的10.58%,平均综合效率值为0.47,综合效率低下,不同地区不同级别中医医院发展存在差异。结论广东省中医医院存在资源浪费现象,珠三角地区三级中医医院规模偏大,两地区二级中医医院总体效率低下,一级中医医院总体效率较好。需调整区域卫生规划,更新管理观念,提高医疗技术,对不同地区不同级别中医医院采取不同的调整措施。

    作者:黄舒婷;庞震苗;邹晓琦;梁惠怡;朱海珊 刊期: 2017年第01期

  • 样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现--均数比较(八)

    本文为南方医科大学陈平雁教授团队2012年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery+nTerim和SAS软件上的实现—均数比较》系列文章[1-7]的后续部分。前期主要考虑了连续变量和等级变量的情形,本文将介绍离散变量,即两组泊松分布及负二项分布均数比较的样本量估计方法。文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排,以保持原有结构。

    作者:詹志颖;曹颖姝;段重阳;陈平雁 刊期: 2017年第01期

  • 两组率同为100%或0%时率差置信区间估计的SAS实现

    目的:通过SAS编程实现两组事件发生率均为0%或100%时率差置信区间的估计。方法针对事件发生率均为100%或0%时率差置信区间的估计问题,采用SAS9.4编程,使置信区间估计的Miettinen Nurminen法、New-combe-Wilson法及校正Newcombe-Wilson法等三种方法得以实现,并通过实例进行说明。结果所编程序实现了三种方法的置信区间估计,便于专业和非专业人员使用。实例中两组样本量分别为59,56,结果两组事件发生率均为100%,三种方法的95%置信区间:Miettinen Nurminen法为[-6.16%,6.47%];Newcombe法为[-6.11%,6.42%];校正Newcombe法为[-7.62%,8.00%]。结论本文所提供的SAS宏程序可以简便地实现两组事件发生率均为0%或100%时三种常用的率差置信区间的估计方法。

    作者:黄耀华;唐欣然;段重阳;陈平雁 刊期: 2017年第01期

  • 南京市浦口区高血压患病率及影响因素分析

    目的:了解南京市浦口区居民高血压患病情况及影响因素。方法采用多阶段分层整群随机抽样的方法,随机抽取18岁以上常住居民进行一般状况、生活方式及行为、家族史等现况调查、体格检查和实验室检测,采用SPSS 20.0软件进行数据分析。结果高血压患病率21.4%,按2010年全国人口普查数据年龄构成标化率为21.1%。男性和女性高血压患病率分别为24.1%和14.9%,性别差异有统计学意义(χ2=44.718,P<0.05)。随着年龄的增长,高血压患病率有逐渐增高的趋势(χ2趋势=1889.900,P<0.05)。多因素logistic回归分析发现,高龄、高血压家族史、糖尿病、脑卒中、饮酒、超重/肥胖、腹型肥胖是浦口区居民高血压发生的危险因素;女性、高文化程度、脑力劳动、平均每天运动量达到6000步、高质量睡眠是高血压发生的保护因素。结论浦口区高血压患病率较高,应根据本区的患病特征开展有针对性的防控措施,加强卫生宣传和健康教育,改善不良的生活方式,针对不同人群进行有效干预,从而降低高血压患病风险。

    作者:张小燕;尤俊;郑爱林;李德林;叶萍 刊期: 2017年第01期

  • 产后保健服务利用的受益归属分析

    目的:对孕产妇产后保健服务利用进行受益归属分析,了解产后保健服务的受益人群和受益程度。方法运用多阶段随机抽样的方法,调查产后42天到6个月的产妇,共计调查2021名产妇,其中有效调查问卷1954份。运用Kakwani指数、利用需要比等方法进行受益归属评价。结果产后保健各服务项目的Kakwani指数均为负值,说明低经济收入组孕产妇受益更多;利用需要比显示,农村孕产妇、低文化程度孕产妇以及低年龄和高年龄孕产妇利用受益程度低。结论加强低经济收入组孕产妇的经济政策支持,更加关注农村孕产妇,提高其受益程度,同时应提高低文化程度及低龄和高龄孕产妇对产后保健服务的利用率,加大其受益程度。

    作者:徐东;于贞杰;李向云;于芳;汤敏 刊期: 2017年第01期

  • 2011-2015年重庆市卫生资源配置公平性分析

    目的:对重庆市2011-2015年卫生资源配置的公平性进行分析,提出相应的对策建议。方法对重庆卫生资源配置变化情况进行一般统计描述;利用泰尔指数法分析重庆卫生资源配置的公平性。结果卫生资源人均占有量逐年增加,地区差异明显;卫生资源配置公平性的变化趋势不同,人力资源配置的公平性相对较差;功能区间资源配置不公平问题日渐突出,都市功能核心区内部差异相对明显。结论继续加大对渝东南等偏远地区政策支持和财政投入力度,监督区域卫生资源配置规划的贯彻落实情况;增加注册护士供给数量并均衡配置;降低都市功能核心区不公平程度。

    作者:刘小利;许小兰;周乐明;吴开明 刊期: 2017年第01期

  • 高校本科生医学统计学教学现况及需求分析

    统计学是一门透过同质事物的变异性、揭示事物内在规律性和实质性的科学,确切地讲,是运用概率论和数理统计的基本原理和方法,结合医学实际来研究资料的收集、整理和推断的一门学科[1]。目前我国,医学统计学是许多专业本科生的必修课,该门课程对于学生在分析数据、阅读文献、撰写论文等实际应用中具有重要作用,但常常遇到许多学习和应用的困难。为深入了解高校本科生对医学统计学课程的认知、应用及需求情况,分析当前医学统计学教学存在的问题,提高大学生医学统计学教学效果和实际应用能力,我们对广州市三所高校的本科生进行了调查。

    作者:陈青山;蒋静;韩璐;罗旭;周亚敏;刘晓玲 刊期: 2017年第01期

  • 某院2006-2015年住院死亡病例统计分析

    目的:分析我院2006-2015年住院死亡病人的构成,了解其特点和变化规律。方法运用ICD-10对住院死亡患者的出院诊断进行分类,利用SPSS19.0进行数据整理和分析。结果2006-2015年间,住院病人的病死率为1.22%,男性与女性患者的死亡性别比为2.4:1,各年龄组中10~组死亡人数所占构成比为1.7%,为各组低,50~组死亡人数所占构成比为19.8%,为各组高。前三位死因分别为损伤和中毒、循环系统疾病、恶性肿瘤。结论医院要加强创伤外科和重症监护室的建设,提高外伤患者的抢救成功率,政府应加强对民众的交通安全意识教育,规范交通行为,普及健康教育,提高防病治病意识。

    作者:于蓓 刊期: 2017年第01期

  • 多次交叉验证对PLS DA模型的影响研究

    目的:比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA优模型的影响,探讨在个体正确分组和少数个体错分时,多次交叉验证对PLSDA优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证,通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟数据和真实数据进行分析,使用成分数和MSEP等参数值来评价模型变异性和稳定性。结果模拟数据结果,仅进行1次交叉验证结果成分数为3,MSEP值为0.3792;在不打乱数据标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是2~6,MSEP值的范围0.2569~0.5794;打乱5%的标签时,5000次交叉验证结果中,成分数范围是1~8,MSEP值的范围0.2061~0.6463;真实数据结果,进行1次交叉验证结果成分数为4,MSEP值为0.1376;10000次交叉验证成分数范围是4~10,MSEP范围是0.0802~0.3761。结论一次交叉验证结果不稳定,在应用PLSDA建模时,多次交叉验证在少量个体错分时能够获得稳定模型,建议使用多次交叉验证确保PLSDA模型稳定性。

    作者:曲思杨;张秋菊;王文佶;谢彪;孙琳;高兵;刘美娜 刊期: 2017年第01期

  • 基于倾向指数匹配的医学生人文素养的调查研究

    目的:应用倾向指数方法,按照人文素养好和差对大学生进行分类,探讨两组医学生人文素养的差异性。方法对医学生的人文素养展开调查,对调查后的数据,以人文素养好或差为因变量,以可能的混杂因素为自变量,采用logistic回归计算每位大学生的倾向指数,利用SAS 9.2进行组间倾向指数的卡钳匹配处理,对匹配后两组大学生对人文素养的整体认知与态度,体现的道德观和价值观进行比较分析,后归纳两组大学生对提升人文素养的建议。结果匹配后人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对人文素养的整体认知与态度差异具有统计学意义(P<0.05),体现的道德观和价值观差异无统计学意义(P>0.05)。人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对提升人文素养的建议方面也基本一致。结论该校大学生对人文素养的整体认知与态度较好,大部分医学生能够树立正确的、良好的人生价值观。医学院校应该把医学人文素养的培养和医学专业技术一样作为核心工作,同时将其延伸到医学专业教学、临床实习和见习等各个阶段和环节中。

    作者:杨丽;王素珍;董毅;陈军 刊期: 2017年第01期

  • 健康传播视角下的社区健康小屋满意度聚类分析

    目的:研究社区居民对健康小屋的满意度情况。方法对930名居民进行问卷调查,通过因子分析提取公因子,应用聚类分析对居民满意度情况进行归类。结果本次调查中克朗巴哈系数α=0.965。通过因子分析共获得6个公因子,累计方差贡献率83.8%。通过聚类分析将居民分为3类:第1类534例(57.4%),第2类120例(12.9%),第3类276例(29.7%)。6个变量在分类间差异均有统计学意义(F=4.016~53.454,P<0.01)。不同类人群的满意度情况不同。结论从健康传播的各个环节着手,不断提高不同人群对健康小屋的满意度。

    作者:陈奇;林鸿波;王潇怀;徐亚能;周亚彩;施彩虹;杨廷忠 刊期: 2017年第01期

  • 解析美国统计学会关于统计学检验和P值的声明

    2014年2月,一位美国数学和统计学教授在世界上大的统计专业学会--美国统计学会(American Statistical Association,ASA)论坛上抛出关于P值的议题:“为什么大学和研究生院在教P=005,答案是因为科学界和杂志社编辑在使用;为什么人们一直在使用P=005,答案是因为大学和研究生院在教”。为了澄清对统计学检验和P值的误解和误用,ASA理事会决定组成工作组起草一份声明,声明的对象是研究者、实际工作者和杂志社编辑等非统计专业人员。2015年10月专家工作组讨论两天后初步达成共识,随后的三个月,经过专家、ASA理事会以及目标受众的审议,2016年1月29日ASA执行委员会通过了该声明,随后在The American Statistician在线发布[1],在业界引起很大反响。国内知名统计学家中山大学方积乾教授亲自笔译了该声明及其背景[2-3]。本文通过回顾P值相关理论,进一步解读ASA声明的内容,旨在使非统计专业人员避免对P值的误解和误用。

    作者:余红梅 刊期: 2017年第01期

中国卫生统计杂志

中国卫生统计杂志

主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会

主办:中国卫生信息学会 中国医科大学