周琴
目的 分析海门市1989～ 2009年糖尿病死亡率并预测死亡趋势.方法 采用ICD-10和ICD-9进行死因分类,对不同性别及年份的糖尿病死亡率及标化死亡率进行流行病学描述,用x2检验进行率的比较,并用灰色系统GM(1,1)模型预测近5年该市糖尿病死亡率.结果 海门市1989 ～ 2009年糖尿病年均死亡率4.35/10万,其中男性3.99/10万,女性4.69/10万,女性年均死亡率是男性1.18倍.20年的糖尿病死亡率呈明显上升趋势,粗死亡率由1989年1.19/10万上升到2009年的9.17/10万,上升了4.83倍,年均增长率8.64％.男性年均增长10.49％,女性年均增长7.34％,男性年均死亡增长率是女性的1.43倍.灰色模型预测方程为(Y)(k)=20.914e0.08467(k-1)-19.0144,预测到2014年该市糖尿病患者死亡率将达到14.10/10万.结论 海门市糖尿病患者死亡率增长速度较快,应采取更为有效的防治措施,控制糖尿病死亡率的上升.
作者：高月霞；倪卓健；李小杉；庄勋；陈耀华；肖静 刊期： 2013年第01期
目的 探讨基于GIS的引力可达性模型在医院布局评价中的应用.方法 借助互联网地图服务商API功能,使用引力可达性模型对上海市三级医院布局进行测评.结果 2011年全市引力可达性指数均值为1.39(β=1)、1.41(β=1.2),市区引力可达性指数均值是郊区的3.53(β=1)、4.52(β=1.2)倍.结论 基于GIS的引力可达性模型可用于评价医院布局,上海三级医院布局存在城乡差异.
作者：车莲鸿 刊期： 2013年第01期
目的 探讨社会基本医疗保障对卫生总费用变化的作用.方法 利用2001～2010年辽宁省几种社会基本医疗保障和卫生总费用相关数据进行时间序列分析、筹资增长趋势分析与占卫生总费用比重变化分析.结果 从2002年起,卫生总费用平均每年以18.74％速度递增,其影响因素主要是社会医疗保障制度的建立和完善.到2011年,全省基本医疗保障经费占卫生总费用已经达到37.68％,成为卫生总费用构成的主体.结论 社会基本医疗保障在卫生总费用中占主体地位,是卫生总费用的主要筹资渠道.
作者：王昕 刊期： 2013年第01期
目的 比较排序计数法和LMS(偏度系数-中位数-变异系数)方法计算江苏省居民膳食镉暴露量百分位数结果,探讨LMS法在处理膳食暴露年龄协变量上的优势.方法 采用分布点评估模型,通过Monte Carlo模拟获得人群膳食镉暴露量分布,使用排序计数法和LMS方法分别计算镉暴露量年龄别百分位数.结果 排序计数法和LMS法镉暴露量年龄组别百分位数差值均数的95％可信区间包含零,差异无统计学意义.LMS法提示儿童、青少年暴露量明显高于成人,18岁之后暴露量基本稳定.结论 排序计数法和LMS法对江苏省居民膳食镉暴露年龄组别百分位数的评估结果基本一致,但LMS法在利用年龄协变量信息上较排序计数法有明显优势.
作者：张亚非；孙金芳；付强；刘沛 刊期： 2013年第01期
目的 考察阿尔茨海默病生命质量测评量表QOL-AD中文版的信度和效度.方法 采用国际通用的量表翻译程序,将英文版QOL-AD翻译成中文.将QOL-AD中文版量表运用于太原市200例AD患者及其照料者,分析量表的可行性、效度和信度.结果 200例AD患者中195例完成了问卷,87例照料者全部完成了问卷,答卷的条目缺失率低于1％；QOL-AD得分(患者版)与ADL、SF-36(生理机能PF)、SF-36(生理职能RP)、GDS、SF-36(精神健康MH)、CBS的相关系数分别为-0.239、0.288、0.269、-0.211、0.290、0.227(P ＜0.01),QOL-AD得分(照料者版)与SF-36(生理职能RP)、SDS的相关系数分别为0.211、-0.266(P ＜0.05)；MoCA得分低分组和其他组比较均有统计学意义(P＜0.05)；MTMM矩阵单质多方法相关系数均有统计学意义(P＜0.05)；量表总分的重测信度系数为0.835(P ＜0.01)；QOL-AD(患者版)分半信度系数为0.674,QOL-AD(照料者版)分半信度系数为0.841；QOL-AD(患者版)的Cronbach系数为0.659,QOL-AD(照料者版)的Cronbach系数为0.869.结论 QOL-AD中文版具有较好的信度和效度,可以应用于中国阿尔茨海默病生命质量的研究.
作者：张慧敏；艾永梅；吴燕萍；贸润莲；高建伟；王晓成；宋平平；高彩虹；邢敏 刊期： 2013年第01期
我院是安徽省马鞍山市较大的三级甲等医院之一,多年来一直承担全市和周边地区的救死扶伤工作.为了积极有效提高医疗服务质量和水平,了解和掌握近年来我院住院病人的疾病构成和死亡原因,现对我院2006～ 2010年的2768例死亡病例的前10位死因进行统计分析,报告如下.
作者：杨樱 刊期： 2013年第01期
目的 对北京市海淀区2011年3～12月手足口病(hand-foot-mouth disease,HFMD)实验室检测结果进行了分析,了解海淀区HFMD流行特征.方法 对2011年3-12月在地坛医院等6家医院就诊的205例HFMD患者咽拭子,应用荧光RT-PCR的方法进行了肠道病毒(HEV)、肠道病毒71型(EV71)和柯萨奇病毒A组16型(CVA16)的特异性核酸检测.结果 患者的咽拭子的实验室检测总阳性率为57.56％ (118/205),其中,监测病例的实验室阳性率为72.16％ (96/152),重症病例的实验室阳性率为41.50％ (22/53)；监测病例CVA16全年均呈现较高的阳性率；HFMD总病例数中,男性患者为124例,女性患者为81例,男女比例为1.53∶1；从总病例数看,女性患者的CAV16病毒阳性率为30.86(25/81),男性患者的CAV16阳性率为20.97％(26/124),两者存在显著差异(P=0.046 ＜0.05)；HFMD感染以0～3岁、3～6岁两个年龄段为主,这两个年龄段儿童感染的HFMD病原体主要以CAV16为主.结论 2011年海淀区手足口病主要是CAV16感染为主,6～8月为手足口病发病高峰期,10～ 12月出现一个手足口病发病的小高峰,不同发病至采样时间标本的阳性率存在差异,男性的病例数高于女性,HFMD发病年龄集中在0～3岁、3～6岁年龄组.
作者：白婧；王菊光；刘方遥；纪黎黎；何斌 刊期： 2013年第01期
CMH统计分析(Cochran-Mantel-Haenzsel Statistics)在医学科研过程中越来越受到重视,尤其广泛应用于单或多中心临床试验列联表资料的统计处理.它根据r×c表格中行变量与列变量的属性不同,给出三种检验统计量[1].目前权威的统计软件中,SAS可以实现这个功能,但是Stata软件尚未提供多中心列联表统计分析的相应命令模块,给医学科研工作造成了一定的困难.
作者：张姣艳；赵耐青 刊期： 2013年第01期
儿童意外伤害已日益成为危害儿童生存及其质量的主要原因,本文通过对我市近6年院前急救的843例儿童意外伤害的病例回顾性统计分析,以期总结规律并能引起社会各界的重视,以减少各种意外伤害的发生.
作者：宋成珍；李立新 刊期： 2013年第01期
临床试验和流行病学调查中经常出现缺失数据[1-2].一直以来,统计学家们研究的分析方法主要针对完整数据,含缺失值的数据无疑给生物医学者在实际应用分析时带来不少困难[3-4].Croy[5]等的研究发现,在随机抽取的25篇关于质量分析的文献中,仅有3(12％)篇文章对缺失值进行了处理,采用的方法仅是均值替代、多重回归或根据经验取值替代.Wood[6]等对2001年发表在BMJ、JAMA、Lancet和New England Journal of Medicine期刊上的随机对照试验分析后发现,缺失数据在这些试验中普遍存在,但未得到很好的处理和分析.缺失数据的出现给数据分析
作者：帅平；李晓松；周晓华；刘玉萍 刊期： 2013年第01期
目的 比较四格表OR值的点估计值的条件与非条件大似然估计方法的优劣,并为其应用提供依据.方法 采用Monte Carlo模拟方法,考虑样本量、OR值、对照组暴露概率、病例组与对照组比例等四种参数的不同组合,使用SAS9.2软件编程,比较两种估计方法的相对误差.结果 在所有参数组合下,非条件大似然估计的相对误差均明显小于条件大似然估计方法.结论 对于四格表资料,无论是实际资料的符合情况,还是OR值估计的准确性和计算的便捷性,非条件大似然估计方法比基于超几何分布的条件大似然估计方法更值得提倡.
作者：潘建红；陈靖；何春拉；陈平雁 刊期： 2013年第01期
Epidata以其操作简单,界面友好以及强大的录入和核查功能,尤其是可方便地下载免费的汉化版受到了我国流行病与医学统计工作者的青睐[1].但在应用中,尤其在大型流行病学分析报告过程中,由于多方合作及Epidata设计上的不合理等多方面原因,常常出现Epidata数据库变量命名不规范、变量标签及变量值标签缺失或不完整等问题.这些问题的存在不仅对数据整理造成了不便,也为统计分析和统计图表的制作增加了难度和工作量,同时也为标准化自动分析报告程序的构建和应用造成了障碍.
作者：王诗远；刘沛 刊期： 2013年第01期
根据卫生部《抗菌药物临床应用管理办法》,对门诊、住院患者抗菌药物使用率、使用强度、Ⅰ类切口手术和介入治疗抗菌药物预防使用率都做了明确规定,我院对门诊、住院患者抗菌药物使用率、使用强度已通过信息系统进行监控,但Ⅰ类切口手术患者抗菌药物预防使用率统计因在HIS中无法区分切口类别,所以无法直接统计,针对这一问题,我们采用Delphi编程,用SQL查询语句查询病案系统与HIS系统数据,生成抗菌药物使用率管理小程序,用来有效管理数据.
作者：周琴 刊期： 2013年第01期
目的 利用AMOS软件实现二阶验证性因子模型,通过实际的案例分析,以达到快速掌握SEM建模方法及AMOS软件准确实现的目的.方法 采用SPSS 15.0软件对CN-ADDQoL量表除两个独立分析的条目外的其余19个条目进行探索性因子分析,挖掘量表所隐含的深层意义与因子结构,提出初始模型,采用AMOS软件构建验证性因子模型对CN-ADDQoL量表的结构效度进行分析.结果 本研究的两个终模型只含有4个一阶因子,二阶因子与一阶因子关系很强(0.76,0.77,0.95,0.80),提示二阶因子能够充分表达一阶因子间的关系,且一阶与二阶因子模型拟合指数相差不大,一阶因子模型是一个更为省俭的模型,选取一阶验证性因子模型更为合理些.结论 研究2型糖尿病患者生存质量的影响因素时,把CN-ADDQoL量表判定为四维度量更为合理,运用AMOS软件可快速、方便地对量表进行结构效度分析.
作者：付会斌；潘海燕；孔丹莉；丁元林 刊期： 2013年第01期
目的 了解2006～2010年南通市已婚女性乳腺及妇科疾病分布情况.方法 采用纵向比较方法,对五年间58266例已婚女性体检资料进行回顾性分析,统计乳腺及妇科疾病的检出率,分析乳腺及妇科主要疾病的分布情况以及与女性职业间的关系.结果 乳腺及妇科疾病总检出率为48.25％.检出率前五位的疾病为乳腺良性增生、子宫肌瘤、宫颈糜烂、卵巢囊肿及前庭大腺囊肿,其中乳腺良性增生和子宫肌瘤的检出率呈逐年升高趋势.白领职业女性与体力劳动女性相比,乳腺良性增生和子宫肌瘤的检出率更高.结论 对大样本女性健康体检结果进行分析,有助于了解该地区女性乳腺及妇科疾病分布情况,为有针对性地采取措施保障女性身体健康提供了理论依据.
作者：张晖；乔永英 刊期： 2013年第01期
目的 考量《中国大学生亚健康状态测量量表》的结构效度.方法 采用结构方程模型的验证性因素分析,对1500名大学生施测以检验分量表和总量表的结构效度,同时采用可靠性分析再次验证量表的内部一致性、稳定性信度.结果 总量表和各分量表的一致性系数(α值)在0.803 ～0.845,12个维度的α值在0.821 ～0.851,稳定性系数均在0.70以上；3个分量表具有接受度较高的结构效度:卡方值与自由度的比值都小于3.0,TLI、CFI值均超过0.90,RMSEA值介于0.075 ～0.042,SRMR值都接近0.05;总量表具有接受度更佳的结构效度:x2/df为2.543;TLI、CFI值均超过0.95;RMSEA值为0.05,SRMR值为0.04.结论 量表可靠性强、结构效度佳,可作为我国大学生亚健康状态研究的测量工具.
作者：郭太玮；朱勤；施鸿飞 刊期： 2013年第01期
本文运用帕累托图分析2009年我院出院病人疾病构成情况,以了解阳江及周边地区主要病种、多发病种和正在危害人们身体健康的潜在疾病,以引起疾病监控部门和广大人民群众的重视.
作者：陈健峰 刊期： 2013年第01期
目的 筛选和评价《新疆艾滋病综合防治模式调查问卷》的核心指标.方法 两轮德尔菲咨询法筛选《新疆艾滋病综合防治模式调查问卷》的核心指标,并对问卷中的指标进行评价.结果 两轮咨询表回收率均为100.00％.协调系数为0.696,卡方检验P＜0.01.专家权威程度的均值为0.67.问卷评价,保留4个指标,删除2个指标.结论 专家们非常重视本项研究,专家意见的可信度高、协调性好,第2轮结果可取.专家指标的熟悉程度、专业研究的理论高度和实践工作等均具有相当高的水平.
作者：李玉革；曹明芹；刘金宝 刊期： 2013年第01期
医疗质量管理是医院管理的核心,是医院生存和发展的基础,而病历质量则是医疗质量的重要体现.病案统计信息是改善医疗质量管理的决策依据,在医疗统计中,病案(特别是病案首页)中的信息赋予了它独有的价值,通过阶段性的病案信息检索,可以从中提取价值较高的病种目录和医疗统计数据.病案首页中的疾病诊断和对应的ICD-10编码一档准确与否,是疾病分类正确性的保障,也是开展临床路径和单病种控制的基础.现就我院疾病编码中存在的一些问题进行探讨.
作者：刘俊纯 刊期： 2013年第01期
信息技术与学科课程的整合已经成为教育信息化进程中的一个热点和发展趋势[1].《医学统计学》是一门理论抽象、方法繁多、应用广泛的课程[2],目前教学过程中存在的普遍问题是:课时少,重点、难点内容多.动画作为信息技术中的重要组成部分,具有善于表现抽象的内容、以形喻理、深入浅出等特点.因此,在医学统计学教学过程中运用教学动画不仅是信息化教学改革的要求,更能提高知识传授的有效性.
作者：罗虹；吴骋；贺佳 刊期： 2013年第01期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
