陈苗；刘超；庄俊玲；潘慧；叶葳；李航
目的：探讨临床疗效研究中纵向有序数据的评价方法。方法应用广义线性混合效应模型，固定效应解释总体水平上变量之间的相互影响程度，随机效应解释数据间的相关、过度离散、异质性等问题。结果在模型参数估计过程中，Gauss-Hermite积分和Quasi-Newton迭代算法克服了由二分类扩展至多分类导致的参数增加、似然函数复杂、计算量大等困难。结论纵向有序logistic模型可以准确地评价治疗方案的有效性，反映影响因素之间的关系并体现出个体之间的差异性，为临床疗效评价提供了科学的依据。
作者：刘艳；李扬；刘罡；张育铭 刊期： 2017年第01期
目的：对孕产妇产后保健服务利用进行受益归属分析，了解产后保健服务的受益人群和受益程度。方法运用多阶段随机抽样的方法，调查产后42天到6个月的产妇，共计调查2021名产妇，其中有效调查问卷1954份。运用Kakwani指数、利用需要比等方法进行受益归属评价。结果产后保健各服务项目的Kakwani指数均为负值，说明低经济收入组孕产妇受益更多；利用需要比显示，农村孕产妇、低文化程度孕产妇以及低年龄和高年龄孕产妇利用受益程度低。结论加强低经济收入组孕产妇的经济政策支持，更加关注农村孕产妇，提高其受益程度，同时应提高低文化程度及低龄和高龄孕产妇对产后保健服务的利用率，加大其受益程度。
作者：徐东；于贞杰；李向云；于芳；汤敏 刊期： 2017年第01期
目前，中介分析已经被广泛应用于心理、预防、流行病等的医学研究［1］，与传统的多元分析方法不同，中介分析不仅需要分析自变量与因变量之间的关系，还需要对自变量的不同作用加以分析，在一定程度上揭示自变量对因变量影响的内在机制，是一种因果效应推断的方法，已经越来越受到医学科研工作者的关注。本文阐述目前中介分析的主要方法及在医学研究中的应用。
作者：杨春艳；侯艳；李康 刊期： 2017年第01期
目的：应用倾向指数方法，按照人文素养好和差对大学生进行分类，探讨两组医学生人文素养的差异性。方法对医学生的人文素养展开调查，对调查后的数据，以人文素养好或差为因变量，以可能的混杂因素为自变量，采用logistic回归计算每位大学生的倾向指数，利用SAS 9.2进行组间倾向指数的卡钳匹配处理，对匹配后两组大学生对人文素养的整体认知与态度，体现的道德观和价值观进行比较分析，后归纳两组大学生对提升人文素养的建议。结果匹配后人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对人文素养的整体认知与态度差异具有统计学意义（P＜0.05），体现的道德观和价值观差异无统计学意义（P＞0.05）。人文素养好的大学生和人文素养差的大学生对提升人文素养的建议方面也基本一致。结论该校大学生对人文素养的整体认知与态度较好，大部分医学生能够树立正确的、良好的人生价值观。医学院校应该把医学人文素养的培养和医学专业技术一样作为核心工作，同时将其延伸到医学专业教学、临床实习和见习等各个阶段和环节中。
作者：杨丽；王素珍；董毅；陈军 刊期： 2017年第01期
目的：查找防治工作中存在的问题，促进新疆艾滋病综合防治工作的良性发展。方法采用加权秩和比法对新疆乌鲁木齐市、伊犁地区、喀什地区、哈密地区2008－2010年艾滋病防治工作效果进行综合评价。结果伊犁地区2010年的WRSR值高为0.90，喀什地区2008年的WRSR值低为0.44。伊犁地区2010年AIDS综合防治效果好。结论加权秩和比法是一个内涵极为丰富的统计量，通过该方法发现新疆艾滋病防治工作中尚存在许多问题，需进一步改进。
作者：李玉革；陈访贤；曹明芹；岳一姬；冯爱国；刘金宝 刊期： 2017年第01期
目的：综合评价辽宁省2009－2014年麻疹监测质量。方法逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS）结合秩和比法（rank－sum ratio，RSR）对辽宁省2009－2014年麻疹监测系统的8项指标进行纵向评价和横向评价。结果2012年之前，辽宁省麻疹监测系统总体运转质量不断提高，2012年之后，运转质量有所下降，2011年麻疹监测质量好；盘锦、大连、朝阳、沈阳的麻疹监测质量为优秀，铁岭、辽阳、鞍山、营口、丹东、抚顺、阜新、本溪的监测质量良好，锦州、葫芦岛的监测质量为一般。结论运用加权TOPSIS法结合RSR法，能比单一指标评价更加客观、合理地反映麻疹监测系统运转情况，可在麻疹监测综合评价中运用。
作者：安晓慧；方兴；姚文清；韩悦 刊期： 2017年第01期
目的针对重复测量诊断数据，为同时考虑协变量对诊断试验准确性评价的影响，度量重复测量数据间的相关性，本文探索新的ROC曲线的建模方法。方法通过广义线性混合效应模型对ROC曲线进行模拟，并采用贝叶斯参数估计方法，利用WinBUGS软件予以实现，进而计算不同协变量取值下的ROC曲线下面积（AUC）以对诊断试验结果进行评价。结果实例数据分析结果表明，基于广义线性混合效应模型的ROC曲线建模方法可以有效地刻画重复测量诊断试验数据，给出更有解释意义的回归参数，提供临床分析的参考依据。结论基于广义线性混合效应的ROC曲线模型在解决重复测量诊断试验的准确度评价问题起着至关重要的作用。
作者：马春桃；熊巍；田茂再 刊期： 2017年第01期
目的：分析昭通不同性别农村居民两周患病的影响因素，为不同性别农村居民健康政策的制定提供参考。方法资料收集采用多阶段随机抽样进行入户问卷调查，为消除年龄对不同指标的两周患病率的影响，对两周患病率进行了年龄的标化。用χ2检验和logistic回归分析不同性别居民两周患病的影响因素。结果调查对象的两周患病率为6.9％。女性两周患病率（8.0％）高于男性（6.0％）。男女性不同年龄组的两周患病率都呈现两头高，中间低的趋势。女性文化程度越高，两周患病率越低。青年组、中年组、低收入组、汉族、文盲组、三种婚姻状况女性两周患病率均高于男性。结论女性两周患病率高于男性。昭通居民两周患病的影响因素为婚姻状况、民族、文化程度年龄、家庭人口数、性别和职业。
作者：何利平；李晓梅；喻箴；陈莹；孟琼；王杰 刊期： 2017年第01期
目的：研究昆山市1987－2014年居民自杀死亡流行趋势和疾病负担，为昆山市预防自杀死亡提供科学理论依据。方法采用标化死亡率、潜在减寿年数（PYLL）、年度变化百分比（APC）等指标对昆山市1987－2014年居民自杀死亡监测资料进行分析。结果1987－2014年昆山市自杀粗死亡率为9.46／10万，标化死亡率8.15／10万，自杀死亡率呈下降趋势，年度变化百分比（APCs）10.24％。自杀死亡的平均减寿年数（AYLL）27.65岁。65岁以上年龄组男性自杀死亡率高于女性，女性自杀死亡在15～34岁和65岁以上年龄组有两个高峰，15～34岁年龄组自杀死亡居女性死因第一位。结论1987－2014年昆山市自杀死亡模式已发生变化，政府和社会应将老年人和15～34年龄组女性作为预防自杀的重点人群。
作者：秦威；胡文斌；仝岚；张婷 刊期： 2017年第01期
目的：分析我院2006－2015年住院死亡病人的构成，了解其特点和变化规律。方法运用ICD-10对住院死亡患者的出院诊断进行分类，利用SPSS19.0进行数据整理和分析。结果2006－2015年间，住院病人的病死率为1.22％，男性与女性患者的死亡性别比为2.4：1，各年龄组中10～组死亡人数所占构成比为1.7％，为各组低，50～组死亡人数所占构成比为19.8％，为各组高。前三位死因分别为损伤和中毒、循环系统疾病、恶性肿瘤。结论医院要加强创伤外科和重症监护室的建设，提高外伤患者的抢救成功率，政府应加强对民众的交通安全意识教育，规范交通行为，普及健康教育，提高防病治病意识。
作者：于蓓 刊期： 2017年第01期
目的：以医生工作满意度综合评价研究为视角，以多种方法探讨建模方案。方法以Delphi法筛选指标，以AHP法和熵权法计算组合权重。以三种经典方法建模并比较差异，由验证物元分析法分析性能特点。结果从四个维度细化指标并计算组合权重，传统方法适于群体科室相对排序，物元分析法适于单个科室独立评判和群体相对排序，结果相关性有统计学意义。结论传统方法有代表性，物元分析法有新颖性。性能比较基础上对于类似研究也有参考意义。
作者：张利平；唐云锋；李望晨；刘建明 刊期： 2017年第01期
OpenBUGS软件是在WinBUGS软件基础上研制的一款实现贝叶斯统计推断的工具软件，它是以MC-MC（Markov Chain Monte Carlo）方法为基础，将所有未知或不确定的参数都视为随机变量，并对此种类型的概率模型进行求解［1］。它广泛地应用于医学、经济学、生命科学、心理学、社会科学等多个领域［1－4］。目前已经更新到OpenBUGS323版本，可以从其官网（http：／／wwwopenbugsnet／w／Downloads）上免费下载使用［5］。但是目前国内关于这款软件的应用报道比较少，对软件的基本情况也没有一个详细的介绍。因此，本文主要对该软件的功能和具体操作做一个简单的汇总和介绍，希望有兴趣的研究者能较快掌握这个软件，并起到抛砖引玉的作用。
作者：张继巍；高文龙；秦天燕；刘建正；李学朝；拉扎提木拉提；李娟生 刊期： 2017年第01期
基因组学数据具有超高维数、变量间作用关系复杂的特点，对其进行数据分析的方法研究面临巨大的挑战［1］。网络研究能够直观地反映出基因之间的相互作用关系，这不仅有助于特征标志物的筛选，增加筛选结果的可解释性，而且还能从分子水平阐述复杂的生物过程及各疾病的发病机制［1－2］。基因调控网络推断的本质是在不同影响因素条件下，通过测序得到各基因表达水平，利用各种方法和统计学指标，对不同基因表达的依赖关系进行衡量并排序，从而构建出潜在的基因调控网络，还原出网络的拓扑结构［3］。本文对近年新提出和发展的几种主要的网络分析方法做一综述。
作者：王文杰；侯艳；李康 刊期： 2017年第01期
目的：探讨不同分子分型乳腺癌术后复发转移风险及其时间分布规律。方法收集345名2004年1月1日－2012年12月31日于厦门市某三甲医院手术治疗的女性乳腺癌患者资料，根据免疫组化结果将乳腺癌分成Luminal A、Luminal B、BCL和Her-2／neu 4种分子分型，随访其复发转移情况，末次随访时间为2014年9月30日。用寿命表法估计不同分子分型乳腺癌患者未复发转移生存率和复发转移风险，同时用log-rank检验进行组间比较，进一步地，采用Cox回归分析其复发转移的影响因素。结果术后总复发转移率为36.5％，Her-2／neu、Luminal B、Luminal A和BCL型患者的复发转移率依次为47.89％、35.26％、32.10％和29.73％。单因素和多因素结果均表明，分子分型影响患者术后复发转移（P＜0.05），Her-2／neu型患者的术后复发转移风险高，是Luminal A的2.27倍（P＜0.05）。BCL型的术后复发转移风险呈三峰分布，其余均为双峰型；Her-2／neu和BCL型首次高峰出现在术后第1年，Luminal A和Luminal B型则为第2年；4种分型的另一高峰为术后第5年；BCL型在术后第3年还出现一次小高峰。结论分子分型对乳腺癌术后复发转移具有预测价值，且不同分子分型患者术后复发转移风险不同，其时间分布呈一定规律性。
作者：刘玲玲；林芳；韩耀风；安汉祥；方亚 刊期： 2017年第01期
疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征，辅助医疗人员进行疾病诊断，并且预测患者的危险状态，其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大量学者将判别分析和Logistic回归应用到生物医学。比如田恒宇等［1］对胆总管结石的16种相关因素进行Logistic回归分析，建立相应的判别模型。然而随着时代的进步和高维数据的来临，传统的分类方法往往得不到预期的效果，国内大量的学者又对疾病诊断进行另一领域的研究。比如Inbarani等［2］基于粗糙集与粒子群优化相结合的方法，提出了用于疾病诊断关键特征识别的方法。梁丽军等［3］提出了结合弹性网和支持向量机算法的疾病诊断关键特征识别方法，该方法能够得到较高的分类精度。
作者：庄虹莉；李立婷；林雨婷；温永仙 刊期： 2017年第01期
目的：对重庆市2011－2015年卫生资源配置的公平性进行分析，提出相应的对策建议。方法对重庆卫生资源配置变化情况进行一般统计描述；利用泰尔指数法分析重庆卫生资源配置的公平性。结果卫生资源人均占有量逐年增加，地区差异明显；卫生资源配置公平性的变化趋势不同，人力资源配置的公平性相对较差；功能区间资源配置不公平问题日渐突出，都市功能核心区内部差异相对明显。结论继续加大对渝东南等偏远地区政策支持和财政投入力度，监督区域卫生资源配置规划的贯彻落实情况；增加注册护士供给数量并均衡配置；降低都市功能核心区不公平程度。
作者：刘小利；许小兰；周乐明；吴开明 刊期： 2017年第01期
本文为南方医科大学陈平雁教授团队2012年发表于本刊的《样本量估计及其在nQuery＋nTerim和SAS软件上的实现—均数比较》系列文章［1－7］的后续部分。前期主要考虑了连续变量和等级变量的情形，本文将介绍离散变量，即两组泊松分布及负二项分布均数比较的样本量估计方法。文中的公式和实例序号均依照前期的系列文章顺序编排，以保持原有结构。
作者：詹志颖；曹颖姝；段重阳；陈平雁 刊期： 2017年第01期
目的：通过对应分析探讨某镍生产企业职业人群特征与系统疾病的关系，为职业防护和职业相关疾病预防提供依据。方法随机抽取某镍生产企业职工共9379人，采用观察性流行病学方法获取职业人群基本信息和健康资料并进行对应分析。结果该人群前三位疾病为消化系统疾病（36.69％）、呼吸系统疾病（21.19％）和循环系统疾病（19.84％）；女性与良性肿瘤、泌尿生殖系统慢性疾病存在相关性；男性、吸烟指数＞400、饮酒指数＞500、BMI＞24.9与患循环系统慢性疾病存在相关性；年龄51～65岁与呼吸系统慢性疾病的发生存在相关性。结论该职业人群防护的主要慢性疾病为消化系统、呼吸系统和循环系统慢性疾病，吸烟、饮酒和超重是影响男性健康的主要因素，女性患泌尿生殖系统慢性疾病与妇科肿瘤的发生相关。
作者：刘建正；李娟生；蒲宏全；任晓卫；李海燕；岳娜娜；夏婷 刊期： 2017年第01期
医学统计学是医学生建立统计分析思维的课程，是一门既有复杂理论知识，又有丰富应用技巧的医学专业课程［1］。医学统计学主要针对临床医学专业，还包括基础和药效等非预防医学专业的研究生，是医学研究中关于数据收集、表达和分析的现代科学方法，侧重的是方法及其应用，在培养医学研究生的科研思维方式和顺利开展科研工作等方面起着重要作用。目前，在大多数国内医学院校，医学统计学都被作为研究生的公共必修课，较之其他医学专业课程，医学统计学这门课程中所涉及的概念相对抽象，逻辑性较强，计算公式稍显繁琐，运算量稍大，因此，医学统计学被认为是为头疼的学科之一［2］。目前，国内医学统计学的教学存在以下问题。
作者：赵丽萍；赵杨；陈峰 刊期： 2017年第01期
目的：分析超长住院日患者的情况，为缩短平均住院日，提高医院经济和社会效益提供数据支持。方法将出院患者住院日的第99百分位数及以上定义为超长住院日，对2012年至2015年间1740例超长住院日患者的相关信息进行回顾性分析。结果超长住院日患者占同期出院人数的1.76％，占总住院日的12.8％，超长住院日患者在年龄、医疗付款方式、平均住院日、平均住院费用等方面与全部患者差异有统计学意义。科室分布前五位是放疗科、骨科、神经内科、化疗科、心内科，累计占比为61.54％，疾病排名前五的为影响健康状态与保健机构接触因素、循环系统、恶性肿瘤、损伤与中毒、呼吸系统疾病，累计占比77.06％。结论超长住院日患者对平均住院日影响巨大，对超长住院日患者采取有效的管理机制对缩短平均住院日，合理利用医疗资源有重要意义。
作者：凌爱芳 刊期： 2017年第01期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
