杨华凤；陈旭鹏；洪忻；徐斐
医学统计学作为研究医药卫生领域中数据收集、整理、分析和解释的一门应用型学科,是医学生处理医学科研数据必不可少的工具[1].实验教学是教学体系的重要组成部分,SPSS软件作为很多院校开设的实验课之一,可以促进课程设置合理化,培养学生学习统计知识的兴趣以及提高学生的动手能力[2].医学统计学为实验教学提供理论依据,实验教学可以使学生加深对医学统计基本理论和方法的掌握,培养学生解决分析问题的能力,医学统计学及实验教学课程是提高医学生的科研素质的关键.本研究以安徽省某医学院校为现场,该校医学统计学及SPSS软件实验课程设置为非双语教学,医学统计学理论课学时数为72, SPSS软件实验课学时数为90,课程主要内容包括基本统计方法和统计软件的操作,该课程采取单独授课方式,每张课表单独由一位授课教师完成.为进一步优化医学统计学教学模式,提高教学质量和教学效果,对该校2017 -2018年第一学年开设医学统计学及SPSS软件实验课的本科学生进行满意程度调查分析.
作者：潘贵霞；范引光；潘发明；王静；王斌；邹延峰；冷瑞雪；叶冬青 刊期： 2018年第05期
目的 分析全髋关节置换术患者药占比的变化及管控依据.方法 采用logistic回归分析全髋关节置换术患者药占比的影响因素;将有统计学意义的变量纳入决策树分析.根据决策树分析结果进行病例组合分析,探讨每种组合下药占比的费用控制及超标情况.结果 影响全髋关节置换术患者药占比的影响因素有天数、出院年份、有无抢救、有无其他手术和入院时情况等,经决策树分析出院年份和天数预测药占比的准确率为67. 2%.结论 病例组合分析通过制定多个影响因素不同组合下的药占比管控标准,为准确管控药占比提供依据.
作者：薛允莲 刊期： 2018年第05期
目的 探究中国孕产妇死亡率的空间分布和时间变化趋势,了解孕产妇死因的变化,并对孕产妇死亡率进行预测,为孕产妇保健策略的制订提供参照依据.方法 收集1991-2016年孕产妇死亡率相关数据,用ArcGIS软件进行空间分析,用SPSS20. 0进行ARIMA模型预测分析.结果 2016年中国孕产妇死亡率为19. 9/10万,其中中国东部地区孕产妇死亡率远低于西部地区,西藏自治区孕产妇死亡率(109. 9/10万)远高于其他省份;1991-2016年中国孕产妇死亡率呈下降趋势,农村的年平均下降速度(6. 0%)高于城市(3. 3%),农村与城市孕产妇死亡率差距越来越小;2010-2016年,引起孕产妇死亡的主要疾病死亡率均有所下降,其中产科出血的死亡率降幅高,为43. 4%;2016年产科出血死亡率为4. 7/10万,居孕产妇死因的首位;预测结果为中国2020年孕产妇死亡率下降至17. 6/10万.结论 相关部门要合理分配卫生资源,增加对西部落后地区和农村的卫生资源投入,加强对产科出血的预防控制.
作者：张天成；陈露；谭利明；唐艳明；丁玲云；龙鸣燕；符昌艳 刊期： 2018年第05期
目的 运用多种综合评价方法对全国社区卫生服务中心的医疗服务工作进行评价,了解2016年我国各省市社区医疗卫生服务现状,综合评价其服务质量,分析地区差异.方法 选取反映社区医疗服务质量的6项指标,采用TOPSIS法、秩和比法和线性插值法对全国各省市的社区医疗服务质量进行综合评价.运用SPSS 17. 0软件对三种方法的排序结果做Spearman相关性分析和Kruskal-Wallis H检验.结果 经Spearman相关性分析,TOPSIS法和线性插值法评价结果的相关性好(r＝0. 977,P＝0. 000),其次是秩和比法和线性插值法(r＝0. 922,P＝0. 000),TOPSIS法和秩和比法(r＝0. 888,P＝0. 000).对三种评价结果进行综合排序,位于前三位的分别是江苏、上海、重庆,后三位分别是山西、吉林、西藏.结论 全国社区医疗服务质量存在地区差异.三种评价结果具有高度相关性.多种评价方法联合使用,其研究结果更能准确、可靠地反映全国社区医疗服务质量.
作者：李爱娇；张建华；于慧慧；罗盛；王莎莎；徐淑涛；周珊；戴萌娜；闫萍；王祥；常佳；李伟 刊期： 2018年第05期
目的 分析新农合政策历史演变对农村居民门诊服务利用的影响.方法 基于济南市三县区两年相同个体平衡面板数据资料,构建面板数据模型,采用随机效应二元选择面板数据模型、随机效应泊松(Poisson)回归模型以及倍差法模型等进行研究.结果 与2008年相比,2011年的四周就诊率增加了4. 1个百分点;年龄、健康自评、是否得慢病、到近医疗机构的距离等对居民门诊服务利用有显著影响;新农合门诊补偿政策对中收入组和高收入组居民门诊服务利用有显著影响,新农合补偿受益主要向中、高收入人群转移.结论 应该适当提高低收入人群新农合门诊补偿水平.
作者：郑娟；许建强 刊期： 2018年第05期
目的 应用R软件heemod包开展Markov模型在卫生经济学评价中的应用研究.方法 Markov模型的数学基础是随机过程理论,可用于模拟疾病发生发展状态.应用R软件heemod包,通过函数实现Markov模型在卫生经济学评价.结果 Markov模型的数学基础是随机过程理论,可用于模拟疾病发生发展状态,以HIV感染者进行抗病毒治疗作为示例,运用heemod包中define＿transition()、define＿state()、define＿strategy()、run＿model()等函数定义模拟疾病的转移状态、对各个状态的成本及健康效用赋值、运行模型,开展卫生经济学评价并用实例演示了实现过程,对敏感性、确定性等评价进行了介绍.结论 应用R软件heemod包可实现Markov模型卫生经济学评价,R软件heemod包易于学习掌握、展示功能强,在此推荐给卫生经济学评价学习者及研究者.
作者：屈水令；潘晓平；王爱玲；张彤 刊期： 2018年第05期
目的 探索医学生知识共享在创新气氛与团队创造力关系中的中介效应.方法 选取某医科大学由医学生组成的27个科研团队,采用团队创新气氛问卷、新编图形创造思考测验以及知识共享问卷进行测量,采用多元分层回归分析以及非参数百分位bootstrap法检验医学生知识共享在创新气氛与团队创造力关系中的中介效应.结果 知识共享、创新气氛与团队创造力三者两两均呈正相关(P＜0. 01);多元分层回归分析研究表明,知识共享在创新气氛与团队创造力关系中的中介效应显著,创新气氛与知识共享对创造力的变异解释度分别为62. 8%和17. 8%;在控制了知识共享变量后,创新气氛对团队创造力的直接影响不显著;但将知识共享引入中介变量后,知识共享的中介效应显著,中介效应大小为0. 4580.结论 医学生知识共享在创新气氛与团队创造力关系中起到部分中介效应.
作者：于淼；马雨萌 刊期： 2018年第05期
恶性肿瘤,目前已成为我国重大的公共卫生问题,也是我国居民患病死亡的主要原因之一[1].近年来,恶性肿瘤的发病率和死亡率仍有上升趋势,因此对恶性肿瘤的防治工作仍是公共卫生和医疗体系的重中之重[2].中山大学肿瘤防治中心成立于1964年3月,是新中国成立早的4所肿瘤医院之一.本文主要对该中心2015、2016两个年度初诊患者的病案资料进行统计分析,探析其中确诊为恶性肿瘤患者的性别构成、肿瘤构成、各季度分布情况、不同性别恶性肿瘤患者各年龄段分布情况和临床分期情况,以期为该中心恶性肿瘤的防治管理工作提供新的决策支持.具体报告如下.
作者：翟慧文；刘玉；钟俊学；王红梅；曹素梅 刊期： 2018年第05期
恶性肿瘤是危害居民健康的重大公共卫生问题.据估计,2013年全国新发恶性肿瘤病例约368. 2万例,死亡病例222. 9万例,我国恶性肿瘤疾病负担较重,肿瘤防控形势严峻[1].肿瘤登记作为肿瘤防治工作中基本、重要的一项工作,是按照一定的组织系统经常性地搜集、储存、整理、统计分析和评价肿瘤发病、死亡和生存资料的统计制度.而以医院为基础的肿瘤登记是全人群肿瘤登记的核心单元[2],是收集肿瘤资料的主要途径.病案系统作为医院医疗信息数据的汇集终端,包含医院就诊肿瘤患者发病、诊断治疗、生存随访与死亡等信息[3-4].准确完整地从病案系统中收集肿瘤患者的信息、进行分类编码和统计分析,是恶性肿瘤发病和死亡估计、防控规划制定和评估的前提[5].
作者：徐小莉；梁迪；师金；李书梅；贺宇彤；李道娟 刊期： 2018年第05期
目的 探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法.方法 通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果.结果 实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模拟生物网络,并且能识别网络结构的动态变化过程.结论 ARTIVA模型适用于时间序列基因表达数据网络构建,具有较高的实用价值.
作者：刘会娟；侯艳；李康 刊期： 2018年第05期
基本公共卫生服务均等化是指每一个公民,不论性别、年龄、民族、居住地、职业和收入水平等,都能平等地获取基本公共卫生服务[1].本研究通过专家和小组讨论,考虑供需双方指标数据的可得性选取评价指标,形成指标体系.构建一套合理可行的均等化评价指标体系,便于对基本公共卫生服务均等化推进过程进行监测和考核,也为基层医疗卫生机构规范开展基本公共卫生服务项目提供方向指引[2].
作者：张金梦；程梦菲；于贞杰 刊期： 2018年第05期
目的 介绍组基础模型基本原理,使用HIV/AIDS患者随访纵向数据说明分析步骤和实现方法.方法 建立组基础模型,通过选择优轨迹组数,估计亚组成员资格概率,依据亚组成员资格后验概率分配成员资格的步骤,确定HIV/AIDS患者随访三年CD4细胞计数所属的轨迹组,并分析轨迹组分配概率的影响因素.结果 528名HIV/AIDS患者CD4细胞计数终被分为四组,各轨迹形态依次为:第1组为线性,第2组为常数,第3、4组为2次曲线.样本中大部分对象被分配到第1组(31. 82%)和第2组(46. 97%),第3、4组分配比例较低.各组分配正确率很高,均≥80%.时间恒定协变量中,以第1组为参照,其余3组中仅确诊感染HIV年龄有统计学意义(P＜0. 05),且为负向作用,提示确诊感染HIV年龄越大,进入第1组的可能性越高.接受抗HIV治疗在第2、3、4组存在统计学意义(P＜0. 05),为负向关系,提示接受抗HIV治疗者CD4细胞计数更低.结论 组基础模型在考虑总体异质性的前提下分析纵向数据,阐明个体所属的不同形态的轨迹组,并揭示影响个体分组的主要因素.
作者：彭琴；郭剑；王媛；芦文丽 刊期： 2018年第05期
目的 分析养老机构内老年人生活满意度情况及其影响因素.方法 采用整群随机抽样方法,在厦门市13家养老机构抽取230名老年人进行调查,了解养老机构老年人生活满意度状况,并利用主成分logistic回归分析其影响因素.结果 获得有效问卷204份.调查显示厦门市养老机构内老年人生活满意度普遍较高.女性、年龄小、文化程度高、日常生活能力和健康自评效果好、与亲人相见频数高、对机构支持信任度高的老年人生活满意度相对较高.结论 为提高养老机构老年人生活满意度,积极应对老龄化,老人应理性对待自身健康状况,积极面对生活;亲属应多去看望,给予老人更大的关爱和心理慰藉;养老机构也应大力提高其服务质量,丰富服务内容,给予老年人充分的物质、精神支持.
作者：曾雁冰；王丽霞；张良文；翁陈子恒；方亚 刊期： 2018年第05期
目的 描述2011-2016年南京市30至70岁户籍居民主要慢性病死亡的特征,分析重大慢性病早死概率的流行趋势,为政府制定慢性病防制规划提供依据.方法 采用年估计变化百分比(EAPC)分析南京市2011-2016年户籍人口心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等四类主要慢性病死亡特征及其变化趋势,利用寿命表计算主要慢性病过早死亡概率.结果 2011-2016年,南京市30～70岁户籍人口主要慢性病死亡率230. 72/10万(225. 58/10万～251. 60/10万),其中,心脑血管疾病(EAPC＝-2. 67%,P＝0. 034)、慢性呼吸系统疾病(EAPC＝-3. 52%,P＝0. 018)死亡率呈下降趋势,而糖尿病死亡率上升(EAPC＝-3. 96%,P＝0. 031).主要慢性病早死概率由2011年的15. 61%下降到2016年的10. 10%.结论 2011年以来,南京市30至70岁户籍居民主要慢性病早死概率不断下降,慢性病的过早死亡是可以预防的,政府部门需进一步制定促进健康生活方式和保证公平的卫生保健的政策,以减少慢性病的过早死亡.
作者：杨华凤；陈旭鹏；洪忻；徐斐 刊期： 2018年第05期
医学统计学是预防医学研究生的必修课.掌握医学统计学知识,有助于研究生培养科学思维,提高分析和解决问题能力[1-4].以南京医科大学为例,对于全日制科学和临床学位研究生的医学统计学教学在研究生入学后的第一个学期完成,共计60个学时.通过这60个理论学时的学习,学生将掌握医学统计学中常用的参数估计和假设检验方法,掌握医学研究中常用的研究设计方法及分析思路,从而为研究生在第二学期进行医学数据管理和分析打下理论基础,并为随后的科研设计做好准备.
作者：赵杨；柏建岭；魏永越；易洪刚；赵丽萍；马红霞；柯巧；于浩；陈峰 刊期： 2018年第05期
目的 介绍Win Ratio法的原理及技术,以及此方法在比较两组间非正态分布数据中的应用.方法 以一项随机对照双盲试验为例,采用Win Ratio法比较不符合正态分布的结局变量(孕周)在两组间的差异,并利用Bootstrap法估算相应的置信区间.同时比较与传统非参数检验方法结果之间的差异,所有分析均采用SAS 9. 4软件.结果 Win Ratio法估算干预组孕周高于对照组的概率为52. 83%,置信区间为(1. 04,1. 21).该结果与传统非参数方法一致,但Hodges&Lehmann法估计的置信区间结果中包含0.结论 相比传统非参数检验方法,Win Ratio除能够在区间估计的基础上判断组间差异是否具有统计学意义,还可以估计干预效应,同时可保证良好的可靠性和把握度.
作者：李超；康轶君；朱妮；Tao Chen；Duolao Wang；颜 虹 刊期： 2018年第05期
目的 通过对传统GM(1,1)模型优化,并探讨优化后的GM(1,1)在乙肝发病预测中的应用,为乙肝防治提供科学依据.方法 对传统GM(1,1)建模的维数、背景值和初始值进行改进,通过比较不同模型对2007-2017年全国乙肝发病率数据拟合效果,选择优模型外推预测2018和2019年乙肝发病率.结果 优化组合模型拟合精度优,可选其预测我国2018和2019年乙肝发病率.结论 优化组合GM(1,1)拟合效果理想,预测精度高,可用于乙肝发病预测.
作者：许小珊；孙娜；杜彦春；李望晨；王素珍；石福艳 刊期： 2018年第05期
目的 调查山东省老年性痴呆(AD)患病现状及影响因素,为AD的早期预警和防控提供新的思路和手段.方法 采取随机整群抽样方法对山东省60岁以上老年人进行问卷调查.运用多因素logistic回归建立AD发病的风险模型,筛选AD的影响因素.结果 以是否为AD患者为因变量,以影响因素为自变量,进行多因素logistic回归分析.年龄、婚姻、生活满意度、蔬菜、担心子女、亲人距离、联系邻居、体育锻炼为AD的影响因素.结论 老年人及家庭、社会应从年龄、婚姻状况、生活满意度、饮食习惯、社会联系与支持、体育锻炼等方面早期预防和控制AD.
作者：孟维静；田野；马洁；黄璐；杨光；黄天姿；王素珍 刊期： 2018年第05期
目的 探讨按感染途径分类建立ARIMA时间序列模型在艾滋病发病预测方面的应用,验证分析模型的可行性和适用性,为艾滋病防治提供更为精确的信息.方法 利用重庆市2004年第一季度至2013年第四季度的艾滋病发病资料,建立ARIMA模型,对重庆市2014年各季度艾滋病发病人数进行预测和评价.结果 分别为异性性行为序列,同性性行为序列,吸毒序列建立ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)4,ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)4,ARIMA(0,0,0)×(2,2,0)4模型,预测结果基本符合实际发病人数的变化趋势,验证了模型的可行性及按感染途径分类建模的适用性.结论 ARIMA模型可用于按感染途径分类模拟艾滋病发病在时间上的变化趋势,进行短期的预测.
作者：张孟媛；张强；罗佳伟；杨书 刊期： 2018年第05期
目的 对紫癜性肾炎和过敏性紫癜两类患者中差异表达的代谢产物进行筛选.方法 利用排序融合的思路,将t检验、Wilcoxon秩和检验、偏小二乘、及随机森林等四种方法用于组间差异表达分析,对其所获得的四个变量重要性排序进行融合,获得综合的、单一的变量排序(排序融合模型);利用交叉验证获得优模型,并进行差异变量的筛选;通过模拟实验评价排序融合模型变量筛选的能力并与least absolute shrinkage and selection operator(LASSO)进行比较.后,将其用于紫癜性肾炎与过敏性紫癜患者间的代谢物差异分析.结果 模拟实验结果显示:(1)当观测数和差异变量数较小时,排序融合模型的AUC的平均值大于LASSO;(2)当观测数和差异变量数较大时排序融合模型的AUC的平均值与LASSO相近;3)无论参数如何设置排序融合模型所筛选的差异变量数基本均少于LASSO.实例分析结果显示:应用排序融合模型获得紫癜性肾炎和过敏性紫癜患者中存在12个差异表达的代谢产物,其AUC值达到其大值0. 96.结论 相比于LASSO,排序融合模型在筛选变量时更具可靠性和准确性,可为代谢组学数据的差异表达分析提供新的分析思路和方法.
作者：高兵；刘美娜；谢彪；王玉鹏；孙琳；张秋菊 刊期： 2018年第05期
中国卫生统计杂志
主管:中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
主办：中国卫生信息学会 中国医科大学
